主要区别
一次数据和二次数据的主要区别在于，一次数据是通过各种数据采集技术第一次采集到的数据的纯形式，而二次数据是经过各种处理后保存下来的数据。
主要数据(primary data) vs. 辅助数据(secondary data)
数据按准确性、可靠性、采集类型等分为两种主要形式，原始数据是最基本的数据形式。研究者或研究者收集的第一手资料称为原始资料。而辅助数据是一种高级数据形式。新研究人员或探索者在过去最初收集的数据之后再次收集的数据被视为次要数据。
比较图
什么是主要数据(primary data)？
原始数据被认为是最基本的数据形式。研究者或研究者收集的第一手资料称为原始资料。原始数据以原始和原始形式提供。如果没有高级处理和数据处理技术，很难提取所需的准确信息。原始数据是通过实时测验、挨家挨户调查、问卷调查、各种实验、公众反馈和回应、敏锐观察、大规模和个人访谈等方式收集的。原始数据是有史以来最可靠的数据，因为它是最初收集的数据的基本形式。
它肯定被认为是准确和精确的。原始数据是新收集到的数据，其处理需要长时间、细致的数据处理和分析。原始数据收集成本高昂，因为它需要更多的时间、资源和方法来收集数据。它是最准确的数据形式。
例子
第一次收集的数据，如社会问题的公众调查或实时实验。
什么是辅助数据(secondary data)？
辅助数据是一种高级数据形式。新研究人员或探索者在过去最初收集的数据之后再次收集的数据被视为次要数据。辅助数据以精确和精细的形式提供，因为它通过各种数据处理场景和数据处理技术传递。与原始数据相比，二级数据不那么可靠和准确，因为它不是以原始形式呈现的，并且已经通过了各种数据处理和处理方法。
二级数据通常通过已出版的书籍、网站、期刊、指南、**记录和期刊、小册子、研究文章、纪录片、内部和外部文件记录等收集。另一方面，二级数据，被认为是先前已知的进一步研究的数据，与原始数据相比，在性质上可以是或不可能是那么具体。它可以满足一定的需求，也可以是不足的。事实上，过去已经收集和处理的数据，与原始数据相比，它的进一步处理是简单和快速的。
例子
一个常见的例子包括从研究出版物、文献或以前保存的记录中收集数据。
主要区别
- 原始数据最初是以基本形式收集的数据，而次要数据是以前收集的过去数据。
- 主数据是原始的纯数据形式，而辅助数据是经过处理的数据形式。
- 一次数据收集是昂贵的，因为它涉及各种收集和数据处理方法；另一方面，二次数据是经济的，因为它已经以收集的形式存在。
- 一级数据是最准确可靠的数据形式，而二级数据可能准确，也可能不准确，可靠性较低。
- 一级数据采集比较耗时，另一方面，二级数据容易、快速、随时可用。
对比视频
结论
原始数据是第一次收集的纯数据形式，而辅助数据是在处理后保存的先前收集的数据。
