即使是宇宙奇观也需要时不时地润色一下。尽管我们对哈勃太空望远镜或火星上的好奇号探测器等设备发回地球的照片感到惊奇,但在这些照片发表之前,我们已经做了很多工作。正如Adobe的这篇博文所解释的,有时它主要是通过拼接图片来创建一个全景图(就像好奇号的传输一样),但有时这个过程更复杂。
“我认为这是一个视觉翻译过程。”
加州理工学院红外处理与分析中心的天文学家兼Photoshop专家罗伯特•赫特(Robert Hurt)表示,在处理星系和星云的图像时,他的工作是将数据转化为可见的东西赫特说:“我基本上是从红外光谱的不同部分获取原始灰度数据,然后将它们重新映射为可见光颜色——通常是红色、绿色和蓝色的Photoshop图层——以创建准确代表人眼看不到的红外颜色的图像。”我认为这是一个视觉翻译过程。“下面你可以看到猎户座星云的各种图像的GIF被拉在一起,颜色代表温度(蓝色更热,绿色和红色更冷):
<**all> The Orion Nebula, M42. (NASA/JPL-Caltech/UCLA)</**all>赫特说,他帮助**的图像不仅要具有视觉吸引力,而且要符合科学数据。”他说:“相机的光学元件可以创造出一些人工制品,在天真的观众看来,这些制品可能看起来像是来自宇宙的真实的东西。”但这些都是我们想从图像中清除出来的东西,因为我们不想让人们认为有一些奇怪的行星东西漂浮在那里,而实际上没有。”
最终的结果通常是一个巨大的“千兆字节文件”,其中包含来自不同望远镜的信息层。例如,在下面的一组图片中,最终公布的图像在最右边,显示的是M104,更为人所知的暗星系。然而,它实际上是最左边的图像(来自斯皮策太空望远镜,它记录红外线)和中间的图像(来自哈勃太空望远镜)的合成。
<**all>Three images of the Sombrero Galaxy, M104. (Infrared: NASA/JPL-Caltech/R. Kennicutt and the SINGS Team) </**all>赫特说:“我的一般工作流程是首先从望远镜获取原始观测数据,这是一种天空的HDR表示。”有时我也会带上哈勃望远镜拍摄的同一个天文区域的可见光照片,并将斯皮策望远镜的数据叠加在这些照片之上,以创建图像,突出光谱不同部分之间有趣的对比,让普通公众可以欣赏和理解。”
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