SwiftKey的使命是**世界上最智能的智能**键盘，而唯一的方法显然是通过人工智能。这家总部位于伦敦的初创公司以安卓（Android）和iOS键盘应用程序而闻名，但它的一些机器学习算法却让它沾沾自喜。其目标是将有史以来第一款所谓的神经网络语言模型引入智能**键盘，该产品今天将作为一款名为SwiftKey neural Alpha的正在开发的Android应用程序上市。它将使用人工智能的神经网络子领域来理解和模仿人脑，同时通过大量数据来帮助更好地提示即将出现的单词。

如果一家键盘初创公司涉足高级人工智能听起来有些过分，那么SwiftKey市场总监joebraidwood希望你把他的公司想象成一家“语言创新”公司。这是其业务的核心，也是其在韩国首尔设立办事处的原因，该办事处专门致力于与SwiftKey预测语言软件的最大授权商三星（Samsung）合作。

斯威夫基希望成为一家“语言创新”公司

“这对我们来说是一个真正的突破，”布拉德伍德在谈到神经α时说我们认为这是人类在移动设备上表达的下一个前沿领域。“神经阿尔法代表了产品的微妙转变，但迅捷团队认为这是一个强大的转变，它将改变我们对交流的看法，因为我们放弃了对所说内容的一些控制元素，而学习软件大脑可以为我们做这些工作。

该公司提供的关键示例是，当SwiftKey读到“我在[blank]见”这句话时，会出现一个提示性的聚类。目前的SwiftKey模型称为n-gram方法，它会建议使用“end”、“moment”或“same”，因为它分析了三个词组，并从数据库中提供最常用的第三个词。新的神经网络模型可以分析整个句子，并通过拼凑句子的潜在最终目标，得出诸如“机场”、“办公室”和“酒店”之类的回答。Braidwood说，SwiftKey不必在其他人使用的模型的基本约束范围内工作，“因为在较高的层次上，神经网络可以理解一个词的含义”。

Braidwood说，Neural Alpha之所以成为一个独特的技术品牌，是因为它的预测是直接在移动设备上计算出来的。没有必要像苹果的Siri和微软的Cortana那样与云通信。这项工程壮举是斯威夫基自己说的，谷歌迄今为止已经取得了成就。谷歌使用智能**上运行的基于语言的神经网络，为谷歌翻译应用程序的一项功能提供动力，该应用程序可以通过设备的摄像头（如路标）分析文本，并将其翻译成其他语言。

布拉德伍德在谈到云计算时说：“你永远不想处于等待预测的境地。”尽管苹果去年刚刚向第三方键盘开放了iOS操作系统，但SwiftKey仍然无法获得足够的操作系统底层技术，无法在iPhone上发布当前形式的Neural Alpha。也就是说，SwiftKey的目标是在2016年底发布一个成品版本，不管是否支持iOS。

SwiftKey在2010年推出Android应用程序时，是第一家在智能**键盘顶部引入建议栏的公司。此后，Swype、Fleksy、minum和TouchPal等公司纷纷推出自己的算法键盘。所有这些都提供了一个标准字母集操作的变化，结合快速刷卡和其他技术的建议，以提高准确性和速度的方式，我们的拇指不能达到标准的智能**玻璃的速度。

因此，SwiftKey向更智能的键盘技术的转变是这家初创公司创造一种技术的一种方式，这种技术改变了我们的打字方式，但更重要的是使它区别于竞争对手。越来越多的键盘公司开始在SwiftKey的产品水平上发挥作用，苹果、谷歌和其他公司正在创造自己的竞争产品，这些产品直接构建在各自的操作系统中。快捷键现在需要提供更智能的东西。

布拉德伍德说：“我们很想成为理解语言的定义力量。”。