为什么要1000核处理器?

你熟悉赫伯·萨特为程序员写的一篇极具影响力的文章“免费午餐结束了”吗?他是在2004年写的,当时CPU的时钟速度达到了顶峰。在那些日子里,软件开发人员可以指望摩尔定律每两年使他们的软件速度提高一倍。他们可以写一些东西,等一会儿,突然之间它是燃烧的速度。但是Herb Sutter正确地预测了这种性能提升的结束。摩尔定律的技术定义仍在继续——晶体管数量不断翻倍——但将这些晶体管转化为实际更快的应用程序...

你熟悉赫伯·萨特为程序员写的一篇极具影响力的文章“免费午餐结束了”吗?他是在2004年写的,当时CPU的时钟速度达到了顶峰。在那些日子里,软件开发人员可以指望摩尔定律每两年使他们的软件速度提高一倍。他们可以写一些东西,等一会儿,突然之间它是燃烧的速度。但是Herb Sutter正确地预测了这种性能提升的结束。摩尔定律的技术定义仍在继续——晶体管数量不断翻倍——但将这些晶体管转化为实际更快的应用程序变得越来越困难。

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相反,过去十年的大部分计算都是将这些额外的晶体管塞进多核处理器和gpu中。你看,gpu之所以快是因为它们是大规模并行的(GeForce gtx1080有2560个“内核”,运行频率仅为1600–1700MHz),程序员创建的软件可以很容易地分解成小块,并一次处理(比如游戏或科学之类的东西)。

将更多的晶体管转换成更快的应用程序变得越来越困难。

然而,CPU并没有这么幸运。我们在计算机上所做的大部分工作(就像几乎所有的网络浏览一样)仍然是单线程的——这就是为什么四核计算机的速度永远比不上单核计算机的四倍。这是物理上的错误,是程序员的错误,他们没有为多核优化他们的软件,是一些任务很难分解成同时处理的块。

但多核的未来是一样的。用传统的方法来提高时钟的速度实在是太难了。为了达到这一目标,我们必须重新考虑计算机。这就引出了今天的话题:加州大学戴维斯分校(UC Davis)的这个疯狂的1000 CPU核心千核项目。

这种芯片的结构实际上有点奇怪,这可能是一个很好的例子,说明为什么多核需要重新思考几乎所有关于我们如何**计算机的问题。每个核心几乎都是自己的独立岛屿,它们通过某种网络相互交流。所以这真的很难编程。谢天谢地,这是一个很多人已经在思考的想法-千核架构让我想起了Adapteva的Parallela 64核处理器的架构。

最大的胜利是疯狂的电源效率-加州大学戴维斯分校的团队说,KiloCore的效率大约是笔记本电脑处理器的100倍,它可以由一个AA电池供电。不幸的是,你不会在这上面运行Crysis,但是也许你可以模拟一些你所拥有的科学数据。

所以,回答我自己的问题:你为什么想要一个1000核的处理器?嗯,答案是你可能没有。我们都想要一个100GHz的核心i7,在我们的内心深处。但是,可悲的是,想要1000核处理器的是物理学,而如何让软件在这种环境下蓬勃发展,则取决于未来的程序员。

  • 发表于 2021-05-05 21:04
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  • 分类:互联网

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