什么是代表性样品(a representative sample)？

代表性样本是一个群体的子集，它试图准确地反映更大群体的特征。例如，一个有30名学生、15名男生和15名女生的教室可以产生一个代表性样本，其中可能包括6名学生：3名男生和3名女生。当人口规模较大时，样本在统计分析中很有用，因为它们包含较大群体的较小、可管理的版本。

1:13

代表性样品

关键要点

• 代表性样本是一种技术，可用于获得有关目标人群的见解和观察结果。
• 代表性样本是一个小的子集群体，它试图按比例反映目标群体中所体现的特定特征。
• 有代表性的样品往往产生最好的结果，但它们可能是最难获得的样品类型。

了解代表性样本

抽样在统计分析方法中被用来获得关于一个群体的见解和观察。统计学家可以使用各种各样的抽样方法来构建样本，以达到他们研究的目标。代表性样品是一种抽样方法。此方法使用分层随机抽样来帮助识别其组成部分。其他方法包括随机抽样和系统抽样。

一个有代表性的样本试图在被检查的整个人群中选择与关键特征相匹配的成分。

统计学家可以选择他们认为最符合研究目标的代表性特征。典型地，代表性样本特征集中在人口统计类别上。一些关键特征的例子可以包括性别、年龄、教育水平、社会经济地位和婚姻状况。一般来说，被检查的人群越多，需要考虑的特征就越多。

抽样方法类型

选择抽样方法取决于多种因素。代表性样本通常是抽样分析的理想选择，因为它们可以产生与整个人群密切相关的见解和观察结果。

当一个样本不具有代表性时，它可以被称为随机样本。虽然随机抽样是一种简化的抽样方法，但它带来了更高的抽样错误风险，这可能导致错误的结果或策略，成本高昂。随机抽样可以完全随机地选择其组件，例如从列表中随机选择名称。再以课堂为例，随机抽取6名男生。

系统抽样是另一种抽样方法，旨在系统化其组成部分。这种类型的抽样可能包括从人口列表中每五个人中选择一个来收集样本。虽然这种方法采取了系统的方法，但仍有可能导致随机抽样。

分层随机抽样

分层随机抽样是创建代表性样本过程中的一个重要部分。分层随机抽样检查人口群体的特征，并将人口分为所谓的阶层。按阶层划分人口有助于分析员根据人口比例轻松地从每个阶层中选择适当数量的个体。虽然这种方法更耗时，而且往往更昂贵，因为它需要更多的前期信息，但产生的信息通常质量更高。

特别注意事项

一个有代表性的样本通常会产生最好的结果集合。代表性样本以收集结果、见解和观察结果而闻名，这些结果、见解和观察结果可以作为被研究的更大人群的代表。因此，代表性抽样通常是营销或心理学研究的最佳方法。

虽然代表性样本通常是选择的抽样方法，但它们确实存在一些障碍。通常，从时间、预算和努力的角度来看，收集构建代表性样本所需的数据是不切实际的。采用分层随机抽样的方法，研究者必须识别特征，将群体划分为不同的层次，并按比例选择个体作为代表性样本。

一般来说，待研究的群体目标越大，代表性抽样就越困难。这种方法对于一个极其庞大的人口（比如整个国家或种族）来说尤其困难。在处理大量人口问题时，也很难获得想要的成员参与。例如，太忙而无法参与的个人在代表性样本中的代表性不足。了解代表性抽样和随机抽样的优缺点可以帮助研究人员为他们的具体研究选择最佳的方法。