当一个决定是基于先前事件的结果,而不考虑过去事件是如何发展的时,结果偏差就产生了。结果偏差不涉及对导致先前事件的因素的分析,而是不强调结果之前的事件,过分强调结果。与事后诸葛亮的偏见不同,结果偏见不涉及对过去事件的歪曲。
结果偏差可能比事后诸葛亮的偏差更危险,因为它只评估实际结果。例如,一位投资者在得知同事在利率处于不同水平时投资房地产获得了巨大回报后,决定投资房地产。投资者关注的不是可能导致同事成功的其他因素,比如整体经济的健康状况或房地产的表现,而是同事赚的钱。
赌徒也会成为结果偏见的牺牲品。尽管从统计数据来看,赌场的出局要经常得多,但许多赌徒利用朋友和熟人的轶事“证据”来证明他们继续赌博是正当的。这种结果的偏见:继续玩可能会导致赢得大量的钱阻止赌徒离开赌场。
在商业环境中,过分强调“绩效”正日益形成一种以结果为中心的文化,这种文化往往会加剧人们的恐惧,因为它会**一种零和游戏,在这种游戏中,人们要么成功,要么失败,“赢家”很快就会从“输家”中剔除
举个例子,很少有人会对社交媒体公司令人印象深刻的增长提出异议。在这种生长过程中,只有少数人对生长产生的方法提出了警告。在了解到个人和私人用户数据是增长的重要驱动力之后,社交媒体的结果偏见得到充分展示。实际上,在取得成功的过程中,道德失误通常被忽视。然而,糟糕的结果更可能引起积极的谴责。
...避免掌握Excel公式。但是,此方法将实际公式写入选定的结果单元格和公式栏中。因此,它也可以是快速找到有用Excel公式的方法之一。 ...
...TDEV.P公式来计算数据的平均值和标准偏差,然后使用这些结果来确定每个值的Z值。 什么是一个z分数,平均值、stdev.s和stdev.p函数做什么(a z-score and what do the average, stdev.s, and stdev.p functi*** do)? Z分数是比较两个不同数据集的值...
...**每天少于一大杯葡萄酒——研究人员强调,即使是这些结果也可能是选择偏差的结果。这可能包括调查那些从事专业工作、更容易接触、但总体上比一般人更健康的人。 研究表明,饮酒正逐渐进入公众意识 正是这些偏...
...些数据,QII系统可以有效地估计哪些输入或输入集对给定结果的因果影响最大。在信用评分算法的情况下,结果可能会告诉您,信用评分中80%的变化是特定未付票据的结果,这为了解其他不透明流程提供了重要的信息。同样的工...
...二次越轨实际上是其他人对最初的一次越轨的负面反应的结果。例如,想象一个小孩偷了一块糖果被抓。如果他周围的人叫他名字,把他排除在社会活动之外,把他当小偷,那孩子最终会认为自己是小偷,并采取相应的行动。如...
...中项目数的1。例如,如果你有四个数字,除以三。 计算结果值的平方根。这是样品的标准偏差。 计算总体标准差 计算每个数据集的平均值或平均值。将数据集中的所有数字相加,然后除以数据的总数。例如,如果数据集...
...都知道”的效应,使我们相信,在我们了解了过去事件的结果之后,我们能够正确地预测过去事件的结果。这是一种记忆偏差,人们错误地认为自己一直都知道事件的结果,即使他们不知道。他们相信他们的记忆正确地预测了结...
...相加。 最后,我们将这个总和除以n,n是数据值的总数。结果是平均绝对偏差。 变化 上述过程有几种变化。请注意,我们没有明确说明m是什么。这样做的原因是,我们可以对m使用各种统计数据。通常,这是我们数据集的中...
...据集的标准偏差等于零。这意味着样本方差s2也等于零。结果是方程: 0=(1/(n-1))∑ (xi-x)2 我们将方程的两边乘以n-1,发现偏差的平方和等于零。因为我们使用的是实数,所以出现这种情况的唯一方法是使每一个平方偏...
...,我们将执行两种计算通用的所有步骤。在此之后,计算结果将相互偏离,我们将区分总体和样本标准偏差。 平均值为(1+2+4+5+8)/5=20/5=4。 通过从每个值中减去平均值得出偏差: 1 - 4 = -3 2 - 4 = -2 4 - 4 = 0 5 - 4 = 1 8 - 4 = 4. ...