什么是行为建模(behavioral modeling)？

行为建模是公司用来更好地理解和预测消费者行为的一种方法。行为建模使用可用的消费者和企业支出数据来估计特定情况下的未来行为。行为建模被金融机构用来估计与向个人或企业提供资金相关的风险，而营销公司则用来针对广告。行为经济学还依赖于行为建模来预测代理人的行为，这些行为不属于完全基于事实或理性的行为。

关键要点

• 行为建模试图解释为什么一个人做出一个决定，然后模型被用来帮助预测未来的行为。
• 公司使用行为模型来定位向客户提供的服务和广告。银行还使用行为建模来创建客户群的更深入的风险状况。
• 行为建模主要使用公司的数据集，但也可能引入其他相关的公共资源。

理解行为建模

行为建模只是试图捕捉一些决策心理，以便更好地模拟消费者如何做出决策，以及特定消费者做出一种选择而不是另一种选择的概率。行为建模是公司用来磨练他们的价值主张或目标营销活动的基础上输出的模型。从这个意义上说，行为建模主要包括分析数据，对具有相似习惯和购买动机的人群进行分类。

金融机构，如银行和信用卡公司，使用行为建模来细分和分析其服务的用户。例如，信用卡公司将检查信用卡通常使用的业务类型、门店位置、每次购买的频率和金额，以估计未来的购买行为，以及持卡人是否可能遇到还款问题。这些数据通常**在具有相似需求和使用模式的组中的客户群中。某一特定群体的客户可能会获得不同的促销活动，以鼓励更多的信用卡使用，甚至将其他债务并入现有账户。

行为建模的真实世界示例

一旦你是一家公司的客户，他们通常希望你保持一致或增加你的互动和购买。信用卡提供商也是如此。例如，信用卡公司可能会注意到，持卡人在过去六个月里从折扣店购买转向了高档商店。这本身可能表明持卡人的收入有所增加，也可能意味着持卡人的支出超出了他们的承受能力。为了缩小选项范围并创建更准确的风险预测，卡公司还将查看其他数据点，例如持卡人是否只支付最低付款额，或者持卡人是否延迟付款。逾期付款可能表明持卡人面临更大的破产风险。

行为模型也被零售商用来估计消费者的购买量。例如，零售商可以检查消费者在商店或网上购买的产品类型，然后根据与以前购买的产品的相似程度估计消费者购买新产品的可能性。这对于那些提供客户忠诚度计划的零售商来说尤其有用，他们可以更精确地跟踪个人消费模式。例如，如果商店确定购买洗发水的消费者在提供优惠券的情况下也将购买肥皂，则商店可以在销售点终端向仅购买洗发水的消费者提供肥皂优惠券。这种类型的行为建模已经被细化成一个称为行为分析的子领域。