在简单随机抽样下，从总体中随机选择一个项目样本，每个项目被选择的概率相等。简单随机抽样使用随机数表或电子随机数发生器为其样本选择项目。例如，彩票的运作是基于一个简单的随机抽样，所有的数字都有相等的概率被选中。同时，系统抽样涉及使用跳过或抽样间隔从有序总体中选择项目。这意味着每个“n”个数据样本都是在一个大数据集中选择的。与简单的随机抽样相比，在项目预算紧张且需要简单执行和了解研究结果的情况下，使用系统抽样更合适。当数据不呈现模式且研究人员操纵数据的风险较低时，系统抽样优于随机抽样，因为它通常也是一种更便宜、更直接的抽样方法。

关键要点

• 在简单随机抽样中，每个数据点被选择的概率相等。同时，系统抽样按每个预定间隔选择一个数据点。
• 虽然系统抽样比简单的随机抽样更容易执行，但如果数据集显示出模式，则会产生扭曲的结果。它也更容易操纵。
• 相反，简单的随机抽样最好用于较小的数据集，可以产生更具代表性的结果。

执行简单性

简单的随机抽样要求对群体中的每一个元素分别进行识别和选择，而系统抽样则依赖于抽样间隔规则来选择所有个体。如果总体规模较小或单个样本的规模较小，且样本数量相对较少，则随机抽样可提供最佳结果，因为所有候选人被选中的机会均等。然而，随着所需样本量的增加，研究人员需要从人群中创建多个样本，这可能非常耗时和昂贵。因此，在这种情况下，系统抽样成为首选方法。

模式存在

当数据中没有模式时，系统抽样优于简单随机抽样。然而，如果总体不是随机的，研究人员就有可能为样本选择具有相同特征的元素。例如，如果一家工厂的每八个小部件都是由于某台机器的故障而损坏的，那么研究人员更有可能通过系统抽样而不是简单的随机抽样来选择这些损坏的小部件，从而导致样本有偏差。

数据操作

在决定何时使用系统抽样时，重要的是要考虑到总是存在操纵风险，这对进行一项信息丰富、清晰的研究构成威胁。因此，在数据操纵风险较低的情况下，系统抽样优于简单随机抽样，以便于使用。然而，如果这样的风险是很高的，当研究人员可以操纵区间长度以获得期望的结果时——例如，能够改变系统样本中每100个数字——简单的随机抽样技术将更合适。