在当今快速发展的技术环境中,最重要的方面是构成任何组织主干的数据或信息。数据库和数据仓库是两种常用的数据管理系统。尽管它们执行相同的数据管理任务,但这两个概念之间有着本质的区别,因为它们服务于不同的目的,并在数据管理中使用不同的技术。
数据库和数据仓库的区别在于,数据库是用来记录数据或信息的,而数据仓库主要用于数据分析。
然而,以上并不是唯一的区别。两个术语在某些参数上的比较可以揭示一些微妙的方面:
Parameter of Comparison | Database | Data Warehouse |
---|---|---|
意义 | 以电子方式存储和存取的有组织的数据集合 | 用于存储、检索、管理、报告和分析大量任何类型数据的系统 |
为了什么目的? | 用于存储数据 | 用于数据分析 |
使用的程序 | 捕获/填充数据 | 仔细检查/分析数据 |
处理方法 | 在线事务处理 | 在线分析处理 |
技术/方法 | ER建模程序 | 数据建模程序 |
存储数据 | 平面关系逼近技术 | 尺寸,雪花法 |
决策 | 不太常用,因为它只涉及存储数据 | 在分析数据时非常有用 |
查询类型 | 简单 | 复杂 |
在哪里常用? | 几乎在所有行业都有应用,如银行、金融、医疗保健、电信、航空等,但其用途仅限于存储数据、客户记录、账单、库存和销售信息 | 几乎所有的行业,如银行业、金融业、电信业、航空业,都会用到分析信息、预测结果、研究模式或行为以及帮助做出总体决策。 |
数据库通常是系统地组织成列和行的大量数据集合。换言之,数据库可以被看作是在计算机/系统上组织和使用的信息片段的集合。数据库是建立或分析数据的基础或开始阶段。
数据库通常包含按列、行和表组织的数据或信息。数据可以根据需要定期更新或索引,以便于访问或检索。组织使用数据库管理系统(DBMS)来存储客户、库存、财务、销售或人力资源信息。
数据库具有检索方便、安全性强、数据共享、多视图、支持多用户框架、多事务处理等优点。最重要的是,数据库遵循ACID遵从性(原子性、一致性、隔离性和持久性)模型,避免了重复处理和其他错误。
数据库不是免费的。对于许多人来说,数据库的一些特性使其不值得选择,包括实现成本(对于大量数据而言)非常高,一些数据库的复杂性(这又增加了理解和培训的成本),以及与其他系统的兼容性问题。
数据库可能无法对数据进行复杂的操作/计算和分析,因此不能根据数据库中存储的数据作出决定。
数据仓库是一种用于分析和管理海量数据的系统或方法。数据仓库可以看作是一种信息或文档,用来存储和分析复杂的、大量的历史和当前数据。
数据仓库从多个来源收集数据,分析相同的数据,并帮助生成用于管理目的的报告。要分析的数据可以来自单个或多个应用程序或源。数据仓库使用复杂的查询来生成定制的分析报告。
数据仓库主要用于报告、浓缩、分析和集成用于决策目的的数据。数据仓库包括先进的方法,以实现快速搜索,先进的过滤器和准确的分析。数据仓库可以被看作是组织在分析和决策方面的真理(SVOT)的单一版本。存储在数据仓库中的数据是非易失性的,这意味着在添加新数据时它不会被删除。
数据仓库并非没有缺点。数据仓库的一些常见问题包括与实现、维护和培训相关的高成本,因为它非常复杂。数据仓库对于某些活动(如加载、提取数据、添加新数据或更新现有数据)来说耗费了太多的时间。
数据库和数据仓库在数据管理能力上是有区别的。两者都有多种不同的好处,但也有一些缺点。数据库将有助于基本业务操作,而数据仓库将有助于解释用于决策目的的数据。因此,在决定采用数据库或数据仓库之前,评估这些方面以及个人/组织/部门的需求非常重要。
一个谨慎的选择是从数据库开始,然后转移到数据仓库,或者在数据管理的初始阶段实施不太复杂的系统,特别是当涉及的数据不是太大或太复杂时。
为了充分利用数据库或数据仓库部署带来的好处,建议对数据管理专家进行深入的实际理解和建议。最重要的焦点,应该始终保持在这个角度,是实施系统是否将服务于组织的最终目的。
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