自然实验是一种经验性或观察性研究,其中感兴趣的控制和实验变量不是由研究人员人工操纵的,而是允许受自然或研究人员无法控制的因素的影响。与传统的随机实验不同,自然实验不是由研究人员控制,而是观察和分析。
因此,如果自然实验不是受控的,而是由研究人员观察的,那么有什么区别于纯粹的观察研究呢?答案是自然实验仍然遵循实验研究的基本原则。当自然实验尽可能模拟受控实验的试验组和对照组时,自然实验最为有效,也就是说,在一个明确定义的群体中存在一个明确定义的暴露于某种条件下的情况,而在另一个类似群体中则没有该暴露进行比较。当这些群体存在时,自然实验背后的过程据说类似于随机化,即使研究人员不干预。
在这些条件下,自然实验的观察结果可以被认为是暴露的结果,这意味着有一些原因相信因果关系,而不是简单的相关性。正是自然实验的这一特征——有效的比较证明了因果关系的存在——将自然实验与纯粹的非实验观察研究区分开来。但这并不是说自然实验并非没有批评和验证的困难。在实践中,围绕自然实验的环境往往是复杂的,他们的观察永远不会明确地证明因果关系。相反,它们提供了一种重要的推理方法,通过这种方法,研究人员可以收集有关研究问题的信息,否则可能无法获得数据。
在社会科学领域,特别是经济学领域,长期以来,涉及人类受试者的传统控制实验的昂贵性质和局限性一直被认为是该领域发展和进步的一个限制因素。因此,自然实验为经济学家及其同事提供了难得的试验场。当此类受控实验过于困难、昂贵或不道德时,如许多人体实验,则使用自然实验。自然实验的机会对于流行病学或特定人群的健康和疾病状况研究等学科来说是至关重要的,至少可以说,在这些人群中,实验研究是有问题的。但自然实验也被经济学领域的研究人员用来研究其他难以测试的课题,而且当法律、政策或实践在某个特定空间(如国家、司法管辖区甚至社会群体)发生变化时,自然实验往往是可能的。通过自然实验研究的经济学研究问题的一些例子包括:
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