在计算中,数据仓库是企业各个业务部门和部门收集的所有重要数据的主要存储库。数据仓库服务器是数据仓库系统使用的物理存储。来自多个应用程序和源的各种已处理数据和其他相关信息存储在数据仓库服务器中,在该服务器中对其进行组织,以便将来进行业务分析和用户查询。使用数据仓库系统收集、存储、组织和分析数据的整个过程称为数据仓库。另一方面,数据挖掘是利用收集的数据进行分析和统计的过程。
仓库服务器的配置对于数据的组织、优化和查询至关重要。它需要有一种处理能力,能够一次处理多个查询,同时仍然能够存储、管理和保护新数据和历史数据。数据仓库服务器还需要能够在不中断其他正在进行的过程的情况下处理生成多个查询的报告。任何中断都可能对数据仓库系统中的其他仓库服务器单元造成domino效应。优化数据仓库设计和系统中安装的数据仓库软件以使其作为一个单元运行通常很重要。
可靠的数据仓库服务器也是整个数据仓库体系结构中不可或缺的一部分。数据仓库在整合数据时需要具有响应能力和安全性。有时,查询和报告请求的要求对于硬件来说可能过于繁重,难以处理。这使得拥有一个或两个额外的服务器常常是有益的。
选择合适的数据仓库服务器通常可以确保企业快速高效地处理数据。此外,它还可以提供完整的技术实现和最佳的带宽利用率。整个数据仓库体系结构涉及很多方面,如数据模型体系结构、技术体系结构、信息体系结构和资源体系结构。所有这些通常都依赖于服务器类型的良好选择。
商业企业依赖于数据仓库系统,因此,如果他们的数据基础架构混乱且不集中,他们可以快速简便地提出问题或问题的解决方案,这些问题或问题可能会被证明是灾难性的。一个数据仓库可以分成几个集群,以提高响应公司内特定部门查询的速度。这些较小的数据仓库单元称为数据集市。它们基本上是同一种系统,但更侧重于组织或公司中的特定单位或多个单位。所有这些都是硬件和软件生态系统的一部分,这些生态系统使数据保持流动,成为企业的生命之血。
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