什么是软计算？(soft computing?)

传统的电子计算往往是黑白相间的。当在二进制代码中工作时，使用0和1的序列，除了简单的“是或否”答案之外，没有其他任何机会。虽然对于许多任务来说，这可能是一种适当的计算方法，但软计算采用了不同的方法。简言之，软计算允许计算机在其工作中承担一定程度的不精确性。有些人可能会把这等同于人工智能，因为它与人脑的工作方式相似。...

从人类的角度来看，软计算在计算机的处理过程中引入了硬计算所没有的妥协。有时，一个问题的答案可能是“是”或“否”，但还没有足够的信息来确定答案是什么。面对这种情况的传统计算机将只是停下来等待，直到有足够的信息得出准确的结论。从本质上说，软计算是计算机提供可能答案的能力，甚至是在获得更多信息之前对答案进行有根据的猜测的能力。

用一个数学例子来说，简单地说二加二之和是四。也可以说二加二之和在三到五之间。当然，目标是尽可能给出最精确的答案。虽然计算机可能会忽视第二种选择，但如果软计算做得好，它将把这个答案视为一个潜在的选择。虽然计算机仍然会选择最精确的答案，但是如果不是所有的数字都是已知的，它会考虑做出一个估计。

为了给出答案，或者评估答案，计算机将使用许多不同的学科。其中最著名的五个是“模糊”系统、进化计算、概率推理、机器学习和神经网络。通过使用许多不同的计算方法来分析一个问题，计算机最终可能会对一个最初答案不精确的问题给出一个精确的答案。

实际上，计算机已经给出了一个没有预先编程的答案。从计算机科学的角度，也可能从生物学的角度来看，这可以被认为是学习，或人工智能。有些人可能会争辩说，答案的路径是预先设定的，不管答案是不是，因此不构成真正的智力。这是否构成实际智力的问题是一个哲学问题，这在很大程度上取决于一个人的观点。

计算机科学领域普遍对软计算的可能性及其潜在好处感到兴奋。它可能会给机器人技术带来革命性的变化，也许会制造出更像生命的假肢，更易于使用，运动更自然。软计算还可以应用于许多其他领域，如医学、工程和物理学。