什么是分配假说？(the distributional hypothesis?)

分布假设提出了一种观点，即具有相同含义的词在文本中被组合在一起。这一思想考察了词语的含义及其在整个文本中的分布情况。然后将其与具有相似或相关含义的词的分布进行比较。这样的检查确定单词由于其相似或相关的含义而在上下文中同时出现。...

分布假设提出了一种观点，即具有相同含义的词在文本中被组合在一起。这一思想考察了词语的含义及其在整个文本中的分布情况。然后将其与具有相似或相关含义的词的分布进行比较。这样的检查确定单词由于其相似或相关的含义而在上下文中同时出现。

分布假说最早由英国语言学家J.R.弗斯提出。他以最著名的一句名言而闻名，这句名言是关于“你应该知道一个单词是由它所经营的公司说的。”弗斯也以研究韵律而闻名，他认为没有一个系统能够解释语言是如何工作的。相反，他认为需要几个重叠的系统。

美国语言学家泽利格·哈里斯以弗斯的研究为基础。他想用数学来研究和分析语言数据。他关于数学对这类研究的贡献的观点很重要，但他一生中也因涉及广泛的语言学观点而闻名。

对分布假说的研究是语言学研究的一部分。数学和统计方法，而不是语言方法，被用来筛选大量的语言数据。因此，这意味着分布假设是计算语言学和统计语义学的一部分。它还与语言学家和语言哲学家关于儿童母语发展的观点有关，这一过程被称为语言习得。

统计语义学使用数学算法来研究单词分布。这些结果然后按意义过滤，并进一步研究，以找出与意义相关的词的分布。统计语义有两种主要方法：按词簇分布和按文本区域分布。

通过相关意义的簇来研究单词分布被称为超空间语言模拟（HAL）。HAL检查文本中聚集在一起的单词之间的关系。这可以是句内或段落内，但很少比这更远。单词的语义分布取决于单词相邻出现的频率。

全文研究采用潜在语义分析（LSA）。这是一种自然语言处理方法。在整个文本中，意义相近的词会彼此靠近出现。使用一种称为奇异值解压（SVD）的数学方法对这些文本进行聚类分析。

从对分布假说的研究中收集的数据正被用来研究语义学和单词关系的构建块。超越结构主义的方法，该假设可以应用于人工智能（AI）。这将有助于计算机程序更好地理解单词的关系和分布。它还对孩子们如何处理单词、创建单词联想和句子产生了影响。

  • 发表于 2022-01-16 11:17
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  • 分类：人文

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