对于制成品,可接受的质量水平用于根据使用统计模型设定的预定性能标准确定总体一致性。在成组生产场景中,可接受的质量水平设定了最低质量绩效水平的标准。它有助于确保制造产品的平均批次满足或超过既定的一系列要求。
一种认为可接受质量水平的方法是绝对最低质量性能,这将允许一批产品在未经全面检查的情况下通过。每批产品允许有一定数量的缺陷。如果允许的缺陷数量设置得太低,可能会导致检查该批次生产的每个产品所需的不必要的时间和费用。
为了衡量一个可接受的质量水平,同类产品应该分组在一起。换句话说,批次不应包括可能使用不同工艺的无关产品,例如鞋子和自行车。每批产品的生产规格应相同。
为了测量可接受的质量水平,需要确定不合格率。例如,对于平均一批30双鞋,可以确定两个不合格率。通过在规定的时间增量内随机将每批产品从生产线中取出来记录该速率。随机抽取的产品经过完整测试,以确保质量符合预定标准。
建议在实际生产过程中对批次样品进行评估,以避免昂贵的检查。等到制造过程结束后再查找缺陷,可能会导致必须检查每批产品,以处理被认为不合格的产品。应确定样本量;这是指在生产过程中随机抽取的产品数量。
预先确定的要求与生产过程以及成品中的可见缺陷有关。食品制造商可能希望确保产品在烤箱中使用一定的温度,或者确保产品被切割以保持特定的厚度。可能需要遵守行业和安全标准,例如医用注射器。这些类型的产品很可能需要进行彻底的外观和功能测试,以确保性能可靠性。。
控制图显示每个批次必须通过的标准,是衡量可接受质量水平的有用工具。更严格的控制因素可以实现更高的质量。当测量质量水平时,控制图为产品必须经过的过程中的每个步骤提供参考。它们有助于查明制造过程中可能导致质量低下的问题。
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