如何我选择最好的数据仓库解决方案？(i choose the best data warehouse solutions?)

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。...

There are four major items to consider when looking to evaluate data warehouse solutions: user interface, functionality, support, and infrastructure.

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。

A data warehouse is a business intelligence tool used to analyze data.

用户界面的设计对数据仓库解决方案的成败有着巨大的影响。寻找一个整洁、直观、易于使用的工具。阅读用户文档以了解界面的复杂程度，并要求目标用户测试不同的选项并提供反馈。值得注意的是，所有数据仓库解决方案都假定用户已经接受过数据管理和分析技术方面的培训。没有这种背景的用户会发现工具集过于复杂和令人困惑。

探索提供的不同功能，以确保满足所有核心业务需求。考虑该工具的主要用途，并尝试在该环境中重新创建至少一个仓库。研究所提供的数据提取工具以及查询编写工具，以确定解决方案的总体适用性，以满足您的业务需求。

大多数数据仓库解决方案提供两种类型的支持：技术支持和功能支持。技术支持通常侧重于硬件、软件修补程序的应用和更新。此类支持包含在软件前两年至五年的购买价格中。功能支持包括用户手册、培训课程、获得熟练资源和客户服务。服务合同详细说明了所需的项目和成本。

数据仓库需要专用硬件、定时备份和支持人员。在大多数公司中，数据架构师负责创建适当支持和管理此工具所需的基础架构。数据从各种来源（从企业资源规划（ERP）系统到客户数据库）填充到仓库中。数据结构、选择标准和数据安全方法都是必须仔细审查的解决方案的重要方面。

查看支持和使用您正在考虑的解决方案的可用资源。如果很难找到技术娴熟的员工，而且留住成本高昂，那么廉价的解决方案不是一个好选择。看看工具的复杂性和获得决策过程所需技能所需的时间线。

发表于 2022-09-25 06:57
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分类：互联网计算机

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