边缘人工智能是芯片技术的最大趋势之一。这些芯片在边缘上运行人工智能处理,或者换句话说,在没有云连接的设备上运行人工智能处理。苹果公司最近收购了一家专门从事it的公司,谷歌的Coral计划意在让它变得更容易,芯片**商ARM已经在这方面工作了多年。现在,ARM正通过两种新的芯片设计来扩展其在该领域的努力:ARM Cortex-M55和Ethos-U55,这是一种神经处理单元,旨在与Cortex-M55配对以满足更高要求的用例。
边缘人工智能的好处很明显:在设备本身而不是在远程服务器上运行人工智能处理,在处理这些请求时为隐私和速度带来了巨大的好处。与ARM的其他芯片一样,新的设计不会由ARM**,而是作为各种各样的合作伙伴的蓝图来作为自己硬件的基础。
但让ARM的新芯片设计特别有趣的是,它们并不是真正用于**和平板电脑。相反,ARM打算将这些芯片用于开发新的物联网设备,将人工智能处理带到更多否则不具备这些功能的设备上。ARM设想的一个用例是,手杖中的360度摄像头可以识别障碍物,或者新的列车传感器可以局部识别问题并避免延误。
至于具体细节,Arm Cortex-M55是Arm Cortex-M系列处理器中的最新型号,该公司表示,与前几代Cortex-M相比,它的机器学习性能提高了15倍,数字信号处理性能提高了5倍。
对于真正要求苛刻的边缘人工智能任务,Cortex-M55(或旧的Cortex-M处理器)可以与Ethos-U55 NPU相结合,这使事情更进一步。与基本的Cortex-M55相比,它在机器学习处理能力上又提高了32倍,比前几代Cortex-M芯片的处理能力提高了480倍。
尽管这些数字令人印象深刻,但ARM表示,数据吞吐量的提高将对edge人工智能平台的功能产生重大影响。当前的Cortex-M平台可以处理诸如关键字或振动检测之类的基本任务。M55的改进让它可以处理更高级的东西,比如物体识别。而Cortex-M芯片与Ethos-U55结合后的强大功能承诺了更多的功能,并有可能实现局部手势和语音识别。
所有这些进步都需要一段时间才能实现。虽然ARM今天宣布了这些设计并发布了相关文档,但它预计最早要到2021年初才会有真正的硅材料问世。
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