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自然语言处理(NLP)是一种在计算机语言和人类语言之间进行翻译的方法。该领域的目标是允许计算机理解文本所说的内容,而无需为文本包含的数据提供精确的值和方程式。本质上,自然语言处理自动化了人类语言和计算机语言之间的翻译过程。虽然这一领域的大部分工作都依赖于统计数据和模型来确定短语的可能含义,但对于这一问题,有很多不同的方法。该领域的研究成果在语音识别、人类语言翻译、信息检索甚至人工智能等领域都有应用...
深度学习和NLP是当今最热门的流行语。NLP是自然语言处理的缩写,是信息时代的重要技术之一,与大多数伟大的思想一样,NLP的概念已经被许多领域的领导者所接受。它基本上是人工智能的一个子领域,处理计算机和人类语言之间的相互作用。它是对人类思维过程的革命性研究。简单地说,NLP是研究我们思考时实际发生的事情。NLP始于20世纪70年代初的加利福尼亚大学,但从那时起迅速发展。另一方面,深度学习是基于人工...
在过去的几年里,机器学习和计算语言学的进步导致了我们与周围世界互动方式的重大发展和改进。其中最重要的进展之一是语音识别领域。然而,语音识别并不是一个全新的概念;事实上,它已经存在了很久,因为有电脑。这一概念最初是作为科幻小说在《2001:太空漫游》等电影中介绍给公众的。语音程序通常涉及计算机生成的语音合成,或具有计算机语音响应的人类语音或两者兼而有之。人类交流是语音识别发展的核心,语言的复杂性使得...