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数据完整性是指数据的准确性和可靠性。数据必须完整,与原始数据无任何变化或妥协,才能被认为是可靠和准确的。对数据完整性的损害可能以多种方式发生。在处理数据的行业中,识别和解决数据损坏的潜在来源是数据安全的一个重要方面。...
数据集成是将多个数据源合并为单个数据源。由于不同的数据源可能彼此不兼容,因此这种做法通常非常耗时和复杂。像电子表格上不同列名这样简单的事情就足以要求重新格式化日期。这一过程最常见于两个小组开始时没有联系,但在独立工作后被放在一起的情况。由于免费数据源和在线数据库的普及,数据集成已成为一个更重要的话题。...
数据清理,也称为数据清理,是确保一组数据正确和准确的过程。在此过程中,检查记录的准确性和一致性,必要时予以更正或删除。这可能发生在一组记录内,也可能发生在需要合并或将一起工作的多组数据之间。...