主な違い

統計言語で広く使われている統計、パラメータなどの用語は、よく混用されている。これらの概念を議論する前に,概念,パラメータ,統計情報を含む統計学をより多く理解する必要がある。統計学は数学の分岐であり、大量のデジタルデータの収集、分析、解釈、提示を処理する。用語統計およびパラメータは、パラメータ記述または全体を表すのに分けられ、統計記述または全体の1つのスコアまたはサンプルを表す。この定義によれば,統計学では大量の人口を解析する一方,パラメータでは通常,それらの各々が測定できるため,小集団を解析することができる。

比較図

統計的(statistic)は何ですか？

統計量は,集団全体からサンプルデータを取得した値である.この論文では,そこからサンプルを抽出することによって大きな値を解析した。私たちが得たサンプルと使用したサンプルは、人々全体を代表しています。統計データを理解するために集団全体から抽出されたサンプルは人口の一部と呼ばれている。このサンプルでは、データは全体のいくつかの要素から収集されているが、集団全体を代表しているからだ。場合によっては、ある集団を分析する際に、集団全体をよりよく表すために複数のサンプルを採取します。この場合、各サンプルから得られた結果は互いに大きく異なる。統計データか全体パラメータかを明らかにするには、簡単なルールに従う必要があります。大量の人口があり、その中の各要素が単独で測定できない場合、これが統計です。例えば、米国の住民の60%がトランプ氏の***に対する最新の禁令に同意しないと言ったとき。これは、一人一人の意見が採択されていないため、統計によって結果が得られたことを意味し、群れ全体から抽出された異なるサンプルをケースで分析した。

パラメータ(parameter)は何ですか？

パラメータは,集団全体に存在するすべての要素を評価またはすべて分析した統計値である。このパラメータは固定的でより正確な値であり,統計と比較して人口全体の調査である。同時に、パラメータは、集団全体の記述的メトリックであるため、集団内のサンプルに直接基づいて計算できないことを意味する時間のかかるプロセスである。本明細書で解析したサンプルは推定に基づいているのではなく,各サンプルから総合的に値を導出し,これらのサンプルを合わせると全体である。通常、パラメータでは小さな全体を処理し、各要素が分析されます。国勢調査ではパラメータの過程を用いて測定したが。国勢調査では時々人口が多いが、誰もが調査されている。これは、国勢調査が時間のかかるデータ分析過程である理由です。

統計的(statistic) vs. パラメータ(parameter)

• パラメータは全体を記述または表すが、統計的記述または全体の一部またはサンプルを表す。
• パラメータの面では,誰もが測定できる小さな集団に出会った。一方,統計学的には,この場合,全体をサンプリング分析するだけであるため,大量の人口に遭遇した。
• 統計量は可変であり,全体から抽出した試料に完全に依存し,パラメータは固定であり,人口全体を検査する際により正確である。

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