主要区别
统计语言中广泛使用的统计、参数等术语，人们经常混用。在讨论这些概念之前，我们需要对统计学有更多的了解，它包含了概念、参数和统计信息。统计学是数学的一个分支，它处理大量数字数据的收集、分析、解释和呈现。术语统计和参数可以区分为参数描述或表示整个总体，而统计描述或表示整体中的一个分数或样本。根据这个定义，我们可以得出，在统计学中，我们对大量的人口进行分析，另一方面，在参数上，我们通常分析小群体，因为他们中的每一个都可以被测量。
比较图
什么是统计的(statistic)？
统计量是从整个群体中获取样本数据后得到的数值。在这篇文章中，我们通过从中抽取样本来分析大值。我们获得和使用的样本代表了整个人群。为了了解统计数据而从整个人群中抽取的样本被称为人口的一部分，因为在这个样本中，数据是从总体中的一些元素中收集的，但它代表了整个人群。在某些情况下，在对某个群体进行分析时，我们会采取多个样本，以便能够更好地代表整个群体。在这种情况下，从每一个样本中得到的结果彼此有很大的不同。当我们要弄清楚是统计数据还是总体参数时，我们需要遵循一个简单的规则。当有大量的人口，其中的每一个元素都不能单独测量时，这就是统计。例如，当我们说60%的美国居民不同意特朗普对***的最新禁令时。这意味着我们已经通过统计得到了结果，因为每个人的意见都没有被采纳，从整个人群中抽取的不同样本在案例中进行了分析。
什么是参数(parameter)？
参数是我们在对整个群体中存在的所有元素进行评估或全部分析后得到的统计数字。这个参数是一个固定的和更准确的值，与统计相比，在整个人口的调查。同时，参数是耗时过程，因为它是对整个群体的描述性度量，因此意味着它们不能直接根据群体中的样本进行计算。本文中分析的样本不是基于估计，而是从每个样本中综合得出值，这些样本加起来就是整个总体。通常在参数中我们处理的是小总体，这样每个元素都会被分析。虽然，在人口普查中，我们使用参数的过程进行测量。虽然在人口普查中有时人口众多，但每一个人都被调查。这就是为什么人口普查是耗时的数据分析过程。
统计的(statistic) vs. 参数(parameter)
- 参数描述或表示整个总体，而统计描述或表示整体中的一部分或样本。
- 在参数方面，我们遇到了一个小群体，每个人都可以测量。另一方面，在统计学上，我们遇到了大量的人口，因为在这种情况下，我们只是对整体进行抽样分析。
- 统计量是可变的，完全依赖于从总体中抽取的样本，而参数是固定的，并且在我们对整个人口进行检验时更准确。
