参数和统计看起来可能类似，但它们彼此不同。参数是从总体获得的数值，而统计量是从样本获得的数值。

一个参数考虑了整个人口中涉及的每一个人，而统计数据包括它从选定样本接收的数据，而不包括整个人口。

参数(parameter) vs. 统计的(statistic)

参数和统计的区别在于，参数是一个用于汇总整个总体数据的值，而统计是一个用于汇总整个总体子集样本数据的值。

参数与统计量对照表

什么是参数(parameter)？

参数是描述整个总体特征的值。确定参数几乎是不可能的，特别是在人口众多的情况下。

一个参数可以很容易地确定为一个非常小的人口，其中每个人都可以完全确定的位置。如果能够定位和测量所有个体而不遗漏单个个体，那么计算一个参数就变得很容易了。

参数有各种各样的指示，它们的符号有µ表示平均值，σ2表示方差，σ表示标准偏差。用于表示总体大小的参数由字母N表示。这是为了一个群体。

这些值是从假设代表总体的样本中计算出来的。

一个参数有一个正常的钟形曲线，它可以由两个参数来表征，平均值或平均值和变异量（用方差和标准差表示）。

一个计算参数的例子可以是一所学校所有中学生日常饮食中钙的含量。

在这种情况下，每一个中学生都被计算在内，而且数据可以在不遗漏人口中一个孩子的情况下获得。

什么是统计的(statistic)？

统计量是只考虑总人口样本的值。它基于一个样本。统计量是对参数的估计。它可能是随机抽样，也可能是选择样本的一些预定义因素的结果。

抽样是一种为给定人群收集信息或数据的方法，而不需要对人群中的每一个人进行实际测量。

抽样过程变得很有必要，因为几乎不可能测量或计算人口中的每一个人，因为人口有时非常庞大，很难找到每一个人。

参数有各种各样的指示符号，如x̅表示平均值，s2表示方差，s表示标准偏差。用于表示样本总大小的参数由字母n表示。这些值是从代表总体的样本中计算出来的。

计算统计数字的一个例子是，与乘坐当地火车去办公室相比，有多少人更喜欢乘坐公车。

在这里，由于不可能向每一个人征求意见，所以要考虑一个样本的意见。其余的数据来自于所获得的数据所显示的模式。

参数与统计量的主要区别

1. 参数是总体的说明性度量，而统计量是样本的说明性度量。
2. 参数是为总体计算的实际值，而样本的统计数据用于计算总体的估计值。
3. 一个参数几乎不可能测量，而一个统计量却很容易测量。
4. 总体的参数方差用σ2表示，而样本的样本方差用s2表示。
5. 总体大小的参数用字母N表示，而样本大小的统计量用字母N表示。
6. 总体的参数平均值用µ表示，而样本的统计平均值用x̅表示。
7. 总体的参数标准差用σ表示，而样本的统计标准差用s表示。
8. 从参数得到的结果是固定的，而从统计数据得到的结果随着人口的大小而变化。
9. 为计算参数而进行调查所需的时间较少，而为计算统计数据而进行调查所需的时间较多。
10. 参数涉及的调查成本较低，而统计涉及的调查成本较高。

结论

尽管是两个不同的数值，参数和统计量通常被认为是相同的值。

参数考虑了整个人口，而统计只考虑了整个人口的一部分。参数给出了最可能的估计。另一方面，统计数据给出了实际结果。

参数是从总体计算得出的数值，而统计量是从给定样本计算得出的数值。参数的结果是固定的。另一方面，统计结果因人口规模而异。