参数(parameter)和统计：有什么区别？(statistic: what are the differences?)的区别
让我们谈谈数字吧！统计数据和参数非常相似，因为它们都描述了群体，例如“5%的学生喜欢谈论数据分析”。
然而，许多人很难理解这两个术语，也很难分辨参数和统计量之间的区别。让我们仔细看看这两种度量，看看它们到底指的是什么，以及它们之间的区别。
参数
参数是基于总体中的所有元素描述整个总体的度量或特征（如平均值、中位数或平均值和模式）。在统计学中，人口是指研究中所有具有相似特征的单元的总和。
例如，教室里的所有学生都可以被视为一个群体，就像地球上的所有女性，元素周期表中的所有元素，甚至是购物车一样。
例如，如果你问教室里的所有学生他们喜欢什么样的冰淇淋，其中一半说是巧克力，我们这里讨论的是一个参数：全班50%（本例中我们的人口）喜欢巧克力冰淇淋。
另一方面，不可能统计全世界有多少女性喜欢巧克力冰淇淋，因为你不能问她们所有人的喜好。
在这种情况下，您通常只调查其中的一部分（代表性样本），然后将答案外推到整个人群中。这就引出了我们的下一个衡量标准：
统计资料
统计数据是一种衡量标准或特征，它表明了样本的某些方面（只是被研究人群的一部分）。在推理分析中，统计数据充当参数的估计器——使用样本数据，可以估计整个群体的特征。统计有两种类型：描述性统计和推断性统计。
因此，如果你看到“全球20%的狗主人在外出散步时会在宠物后拾起宠物”，你就会知道这是一个统计数字，因为没有人能够调查世界上所有的狗主人——他们一定是用样本来估计百分比的。
参数与统计量的区别
您现在对统计数据和参数之间的差异有了更好的理解吗？查看下面的参数与统计表以进行并列比较：
| 参数 | 统计资料 |
| 参数描述整个总体。 | 统计数据描述了一个样本，但可以用来估计整个群体的特征。 |
| 参数是一个固定的未知值。 | 统计量是依赖于样本的已知变量。 |
| 在大多数情况下，参数是不可直接观察和计算的（除非我们讨论的是非常小的群体，很容易对其进行整体调查或观察）。 | 统计数据易于观察和直接计算。 |
| 对于参数，希腊字母“mu”表示总体平均值。 | 在统计的情况下，“x-bar”符号代表样本平均值，大多数其他符号也不同。 |
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- 发表于 2021-11-30 12:40
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