数据的收集、组织和分析称为统计。对所分析的数据进行解释和表示的科学是统计学的主要目标。

统计分析在许多行业和国家都有应用。它有助于确定一个正在进行或新的未来问题，可以抑制。

统计包括信息收集的所有方面。它可以通过调查，人口统计，以及在许多方面。

有两种重要的统计方法被广泛应用。一种是描述性统计，另一种是推断性统计。

这两者结合在一起，在确定未来需求方面提供了许多优势。统计数据是**或组织做出许多明智决定的基础。

描述性统计和推断统计有助于总结许多必须解决的问题。统计数据最好的部分是，它解决了未来的需求。

描述的(descriptive) vs. 推断统计(inferential statistics)

描述性统计和推断统计的区别在于它看待数据的方式。描述性统计描述人口，而推断统计则是针对某一特定模式抽取一个样本，并对整个群体进行概括。

描述性统计与推断统计对照表（表格形式）

什么是描述性统计(descriptive statistics)？

描述性统计是统计学的一个分支，有助于描述被研究的人群。用描述性统计方法定量描述了数据集的重要特征。

这种描述是通过某些属性来实现的，比如平均值、中值、模式，以及离散度的度量。描述性统计利用图形、图表和表格以有意义的方式提供信息。

数据提到的也很准确。这些信息还可能包含一些将在同一上下文中解释的图表。

描述性统计提供了有关研究样本的简单信息。这形成了一个庞大的统计分析数据分析的第一阶段。

描述性统计在商业界被广泛地用来获取一些有用的数据。进行统计分析的数据集获取了很多大家都知道的信息，但它对特定情况产生了有意义的影响。

有时，样本数据集可能有两到三个变量。在这种情况下，描述性统计必然给出所有三个变量之间的关系。确实有三种类型的分析；单变量、双变量和多变量分析。

如果数据集有一个变量，则分析称为单变量，如果数据集有两个或多个变量，则分析为二变量或多变量。

什么是推断统计(inferential statistics)？

推断统计学是统计学的一个分支，它通过分析一整批特定模式的样本得出结论。推断统计学是通过检验某一特定事实的样本，将其推广到整个批次。

从样本中推断出的结果对整个组来说是一样的。当大量的数字或人口因某种特殊原因而不能被检查时，这确实是一种非常方便的方法。

所选的样品必须完全从整批样品中选出，样品的结果将直接适用于整批样品。大多数情况下，推断统计工作与概率论。

推断统计中使用的方法是参数估计和假设检验。从样本中提出的命题成为模型，同一模型适用于整个社区。

推断统计的模型很多，它涉及样本数据的近似分布。但是，所有的模型都得出了一个特定的结论，但用于不同的场景。推论分析可以用来检验全体人民对新**的看法。只要和几千人核实一下就可以做到

描述性统计和推断统计的主要区别

1. 虽然这两个分支的统计是广泛的重要，他们有自己的差异。描述性统计和推断统计的主要区别在于，描述性统计描述总体，而推断统计通过检验样本帮助学习总体。它有助于通过分析样本人群的数据得出结论。
2. 描述性统计通过图形表示、图表和表格以有意义的方式提供数据，而推断统计则有助于从数据中进行比较和预测。
3. 描述性统计的最终结果可以是图表或图形表示，但推断统计提供了特定发生的概率。
4. 描述性统计有助于描述一种情况，而推断性统计则解释未来事件发生的可能性。
5. 描述性统计给出的数据是已知的，而推断统计得出的结论是对人口的了解。这有时超出了预计的数字。

结论

统计分析是一个完美的方法来寻找解决许多正在进行的以及未来的问题。尽管描述性统计只能提供已知的直接数据。它的呈现方式让位于对信息的许多探索。

这种探索产生了推论统计。推论统计对许多事实给出了极好的结论。这是一种更容易得出结论的方法，即可用的数字大于较大的数字。

在推断统计中，对假设的关注也是合乎逻辑的，因此错误是概率问题。当研究人员非常了解的时候，用哪一个。

参考文献

1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&上下文=营销论文
2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
4. https://arxiv.org/abs/1302.2525