描写的(descriptive)和推断统计：主要区别是什么？(inferential statistics: what are the main differences?)的区别
通常，在对人群进行研究时，你会使用推理统计和描述性统计来总结和分析你的发现。但是，描述性统计和推断性统计之间有什么区别？它们到底是如何工作的？让我们仔细看看这两种形式的数据分析，看看它们都是关于什么的。
描述性统计
描述性统计是以可量化的方式总结、显示或描述数据的方法。每当提到“统计”这个词时，人们就会想到这种类型的数据分析。
例如，假设我们正在研究一家出售各种冰淇淋的商店。如果他们售出100个甜筒，其中60个是巧克力，那么描述所售冰淇淋信息的一种方式是，巧克力品种占总销售额的60%。
我们还可以检查他们一个月内每天售出的草莓冰淇淋数量，并计算平均每月销售量。这也是描述性统计。然而，通过这种类型的分析，我们无法估计，例如，有多少草莓球果在全世界销售。
描述性统计不允许在我们已有的信息之外得出结论，也不允许就我们可能拥有的假设得出结论。这只是一种以有用的方式组织和描述数据的方法。
系统回顾和文献回顾：有什么区别？
Inferential Statistics
推断统计需要通过分析统计样本来减少总体的属性。为了解释这一点，让我们回到冰淇淋店的例子。假设我们想知道纽约州一周内有多少冰淇淋出售。
去该地区的每一家商店、餐馆和客厅基本上是不可能的，而这正是推断统计进入现场的地方。
为了找出答案，你只需使用一个有代表性的样本，比如纽约各地一定数量的商店和客厅，然后将结果外推到整个人群中。
正如你可能想象的那样，虽然这种方法不能给出100%的准确结果，但它使我们能够对我们正在研究的人群做出合理的假设。
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描述性统计与推断统计的区别
你怎么说？这两种形式的统计分析现在更容易掌握了吗？查看下表，了解推断统计和描述性统计之间的主要差异：
| 描述性统计 | 推理统计 |
| 它只是描述或组织有关研究人群的数据，而不是得出结论。 | 它使用一个较小的代表性样本将数据外推到整个人群中，使您能够做出预测和得出结论。 |
| 它不使用概率。 | 它是基于概率论的。 |
| 描述性统计的结果以数字、图形、图表或表格的形式呈现。 | 推断统计分析的结果以一系列潜在数字以及误差幅度的形式呈现。 |
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- 发表于 2021-11-30 13:04
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- 分类：教育
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