主な相違点

人工知能とは、普通の人が行う作業を機械が行う能力のことです。これらの活動をすべて正確に行うことはできませんが、設定された条件の助けを借りてアプローチすることができます。これはコンピュータサイエンスの重要な分野であり、さらに強い人工知能と弱い人工知能という言葉に分けることができる。これらの用語は、体の強弱とは関係ありません。この2つのタイプは明確に区別されているので、これから説明します。人類は、実際の身体の仕組みを解読することができず、さまざまなアプローチで問題の解決策を探っていますが、この2つの用語は重要な役割を担っています。強いAIとは、人間の知能を真に機能させることができる機械を作ることができる現象と定義することができます。別の言い方をすれば、機械が人間の心を代弁して活動することができる、ということです。弱小AIとは、単独で動作するには知能が高すぎず、知能があるように見せかけることができる機械のことを指します。どちらも十分な知識を持たない人には理解しがたい言葉です。強いAIについては、まだ初期段階であるため、そのような例はありません。弱いAIを表現する最良の例は、コンピュータにおけるカードゲームで、人間はコンピュータと対戦し、ほとんどの場合、人間に勝つことができます。しかし、これはすべての情報や手順が人間自身によって機械に送り込まれるからであり、機械自身がすべてのアクションを起こすわけではありません。この他にも様々な違いがあり、それらは最後に説明しますが、以下の段落で両タイプを説明します。

比較表

弱い人工知能の定義

この種の知能は、古くからさまざまな機械で使われてきたため、実験的な分野であり、現在、さらなる改良に向けて多くの開発が進められている。コンピュータゲームの分野では、ゲームをプレイしているのがコンピュータかどうかわからないまま、実は別の人がアルゴリズムの助けを借りてアクションに参加している、というような応用が広がっている。機械に**分類**を期待するのではなく、情報の助けを借りて複雑な作業をさせ、その結果を見るべきだという理論に基づいているのです。これは、特定のタスクを実行するロボットを必要とするエンジニアやさまざまな企業でより頻繁に使用されています。例えば、ベルトコンベア上の物品の回収と配置が挙げられる。同様に、その他の作業も、それに関連するすべてのデータや情報をプログラミングの助けを借りて機械に送り込み、最終的に仕事を完了させる。

強い人工知能の定義

これは、人間の脳を利用して、外部の力を借りずに自ら活動を行おうとする最新の人工知能の一種です。この技術の主な目的は、さまざまな作業を人間に依存せず、その場で判断できるような機械を開発することです。まだ初期段階であり、このような機械が使われるようになるには長い道のりがありますが、研究は進められています。堅牢な人工知能の具体例はありませんが、この技術が活用されている分野のひとつに、人間と会話するチャットボットがあります。さまざまなアプリケーションがこの機能を提供しており、特定のコンテンツに返信するためのアルゴリズムを事前に入力することなく、送信したメッセージや返信内容に応じてボットが人間と会話します。この分野は、人工知能の応用により、その時々に必要な活動を即座に、しかし広い範囲で結果を出すことができるため、見過ごされてきました。

手短に言えば

1. 強いAIでは、機械は実際に人間のように独立して考え、タスクを実行することができます。弱いAIでは、これらのデバイスは独立してこれらのタスクを実行することができず、むしろ知能があるように見えます。
2. 強力なAIには、状況に応じて行動するためのアルゴリズムが格納されていますが、弱いAIではすべての行動が一人の人間によって入力されます。
3. 強いAIはまだ初期段階であり、適切な事例がまだありませんが、弱いAIは何度も実行されているので、いくつかの事例があります。
4. 強力なAIでは、機械は実際に自分の心を持ち、意思決定を行うことができますが、弱いAIでは、機械は人間の行動をシミュレートすることしかできません。
5. アクティブAI技術は、よりデバイスをリアルに見せることを基本とし、弱いAI技術は、あらかじめ計画された活動を機械が適切にこなすことを目的としています。
6. 研究者はより強いAIに焦点を当て、弱いAIへの注目は、さまざまな活動をさせたいと考えるエンジニアからでした。

コントラストビデオ

結論

人工知能は人類の進むべき道ですから、どうすれば物事をシンプルにできるかという発想を持つことは、物事の仕組みを理解する上で重要です。この記事のポイントは、普通の人がトピックの要点をよりよく理解できるようにすることです。