主要區別
人工智慧是機器執行正常人所做任務的能力。他們可能無**確地執行所有這些活動，但可以在為他們設定的條件的幫助下接近這些活動。這是電腦科學中的一個重要領域，可以進一步分為強人工智慧和弱人工智慧兩個術語。這些術語與身體的強弱無關。這兩種型別之間有明顯的區別，我們將進一步解釋。人類一直無法解讀身體的實際運作方式，不同的方法被用來尋找不同問題的解決方案，這兩個術語是其中的重要組成部分。強大的人工智慧可以被定義為這樣一種現象，在這種現象下，可以建造出真正能夠在其功能中使用人類智慧的機器。另一種描述它們的方式是機器能夠在它們所執行的活動中代表人類的思想。弱人工智慧是指那些不太智慧而無法獨立工作的機器，可以以看起來很聰明的方式建造。這兩個術語對於一個沒有足夠知識的人來說是很難理解的。對於強大的人工智慧還沒有這樣的例子，因為它們還處於初始階段。表達弱小人工智慧的最好例子是計算機中的紙牌遊戲，在這種遊戲中，人們與計算機對抗，而大多數時候計算機能夠擊敗人類。但這是因為所有的資訊和步驟都是由人類自己輸入到機器中的，而它並不是自己採取所有的行動。這兩種型別之間還有許多其他的區別，這些差異將在最後解釋，但下面幾段將對這兩種型別進行解釋。
比較圖
弱人工智慧的定義
這種型別的智慧已經在不同的機器上使用了很長時間，因此是一個試驗領域，目前正在進行許多開發以進一步改進它。它在電腦遊戲領域有著廣泛的應用，一個人在玩電腦的時候不知道是不是電腦在玩遊戲，但實際上，另一個人在一個演算法的幫助下加入了這些動作。它的理論基礎是，我們不應該期望機器變**類，而是應該讓它們在資訊的幫助下完成複雜的任務並看到結果。這更多地被工程師和需要機器人執行特定任務的不同公司使用。例如收集和放置在傳送帶上的物品。同樣，其他需要完成的任務，所有與之相關的資料和資訊都在程式設計的幫助下輸入到機器中，最終完成工作。
強人工智慧的定義
這是一種最新的人工智慧，它利用人類的大腦，在沒有任何外部幫助的情況下，嘗試自己進行活動。這項技術的主要目的是發展機器，使其不再依賴人類來完成不同的任務，並且能夠當場作出決定。這還處於初始階段，要使用這種機器還有很長的路要走，但正在對此進行研究。目前，還沒有強有力的人工智慧的具體例子，但利用這一技術的一個領域是與人類交談的聊天機器人。不同的應用程式提供了這種功能，機器人與人類交談取決於傳送的訊息和回覆，而沒有任何預先輸入的演算法來回復特定的內容。由於應用人工智慧，這一領域被忽略了，因為應用人工智慧為當時需要執行的活動提供即時結果，但範圍很廣。
一言以蔽之
- 在強大的人工智慧中，機器實際上可以像人類一樣獨立思考和執行任務。在弱小的人工智慧中，這些裝置不能獨立完成這些任務，而是看起來很智慧。
- 一個演算法被儲存在強大的人工智慧中，以幫助他們在不同的情況下采取行動，但在弱小的人工智慧中，所有的行動都是由一個人輸入的。
- 強人工智慧還處於初始階段，還沒有合適的例子，但是弱人工智慧已經多次被執行，所以有好幾個例子。
- 在強大的人工智慧中，機器實際上有自己的思想，可以做出決定，但在弱小的人工智慧中，機器只能模擬人類的行為。
- 主動人工智慧技術更多的是基於讓裝置看起來真實，而弱人工智慧技術是為了讓機器以適當的方式完成預先計劃好的活動。
- 研究人員更多地關注強人工智慧，而對弱人工智慧的關注則來自希望他們執行不同活動的工程師。
對比影片
結論
人工智慧是人類前進的方向，因此，有一個如何使事情變得更簡單的想法對於人們理解事物是如何工作的是很重要的。這篇文章的重點是幫助一個正常人更好地理解主題的要點。
