谷歌deepmind的下一個遊戲挑戰：ai能打敗星際爭霸2嗎？
如今隸屬於谷歌的英國人工智慧公司DeepMind早在3月份就震驚了世界，當時它的AlphaGo人工智慧擊敗了圍棋世界冠軍選手Lee Se dol，實現了電腦科學領域最受追捧的壯舉之一。中國古代棋類遊戲圍棋被認為是計算機最難破解的“完美資訊”遊戲，因為它的簡單規則所產生的令人眩暈的複雜性需要高度的直覺才能在嚴肅的水平上玩，但是AlphaGo用一個建立在神經網路和機器學習基礎上的革命性系統來管理它。
現在DeepMind正將註意力轉向一款將帶來更大挑戰的遊戲：星際爭霸2。暴雪娛樂的實時戰略熱門遊戲是全球專業遊戲中競爭最激烈的遊戲之一，該公司正與DeepMind合作，將其作為AI研究環境釋出。這一訊息是在暴雪的年會上宣佈的。
“星際爭霸對當前的人工智慧研究來說是一個有趣的測試環境，因為它為現實世界的混亂提供了一個有用的橋梁，”奧裡奧爾·維尼亞爾斯說，他是一位深謀遠慮的研究科學家，曾經是西班牙星際爭霸的頭號玩家特工在環境中取得進步並能很好地玩星際爭霸所需的技能最終可以轉移到現實世界的任務中去。”建立強大的星際AIs顯然也會對遊戲本身產生重大影響，定製虛擬教練有可能全面提高遊戲水平。
星際爭霸是一款複雜的戰略遊戲，涉及資源管理、偵察和作戰戰術。與圍棋不同的是，玩家無法一次看到整個場地，這意味著他們在計劃動作時需要處理的資訊較少；這是對記憶和適應能力的考驗，也是對長期規劃的考驗。”關於圍棋的事情很明顯，你可以看到董事會上的一切，所以這讓電腦稍微容易一些，”DeepMind創始人黛米斯哈薩比斯告訴我，今年早些時候，在一次採訪中，暴雪執行製片人克裡斯西格蒂說，“有一些討論進行中”雙方。
據Sigaty介紹，星際爭霸II目前的人工智慧系統與DeepMind完全不同的原理——它是手工**的，設計用於不同難度的工作。它還“欺騙”了一點，因為它可以獲得人類玩家無法獲得的資訊；例如，它可以在任何時候向所有單位發出命令，即使是那些從它的角度看是“螢幕外”的單位。暴雪的挑戰是創造一個比人類更強大的星際爭霸人工智慧玩家，同時受到同樣的限制。
這個遊戲對DeepMind來說也是一個前所未有的挑戰。雖然該公司以前教過AI玩簡單的Atari遊戲，但Vinyals說，他很高興能有機會與一款現代的、更具圖形化的發行版合作。他說：“由於星際爭霸II帶來的問題，推動人工智慧研究向前發展的機會非常令人興奮。”。
為此，暴雪和DeepMind計劃在明年第一季度釋出一個環境，該環境將對任何想要貢獻的人工智慧研究人員開放。一個新的介面將把星際爭霸II的圖形簡化為更適合輸入機器學習系統的基本視覺效果（見下麵的影片），一個API將允許以前的機器人從遊戲資料中讀取類似的功能。暴雪還將釋出《星際爭霸2》遊戲的回放，為AIs提供一個可供學習的資料集。其目的是讓機器人像人類一樣，利用視覺資訊進行遊戲。
暴雪和DeepMind都警告說，我們離人工智慧能夠擊敗星際爭霸頂級玩家的日子還很遠。當被問及具體日期時，兩人都不願透露，不過值得指出的是，AlphaGo的勝利來得比大多數觀察家預測的要早得多。”我認為專業人士會傾向於這一點，並拿走我們實際上沒有說的東西，”西格蒂說，他相信，社會各界的反應將是積極的整體。但是，無論AlphaGo風格的決戰需要多長時間，研究人員已經為開始他們的工作奠定了基礎，星際爭霸II應該為整個領域提供一個引人入勝的平臺。
- 發表於 2021-05-08 14:08
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