如今隶属于谷歌的英国人工智能公司DeepMind早在3月份就震惊了世界，当时它的AlphaGo人工智能击败了围棋世界冠军选手Lee Se dol，实现了计算机科学领域最受追捧的壮举之一。中国古代棋类游戏围棋被认为是计算机最难破解的“完美信息”游戏，因为它的简单规则所产生的令人眩晕的复杂性需要高度的直觉才能在严肃的水平上玩，但是AlphaGo用一个建立在神经网络和机器学习基础上的革命性系统来管理它。

现在DeepMind正将注意力转向一款将带来更大挑战的游戏：星际争霸2。暴雪娱乐的实时战略热门游戏是全球专业游戏中竞争最激烈的游戏之一，该公司正与DeepMind合作，将其作为AI研究环境发布。这一消息是在暴雪的年会上宣布的。

“星际争霸对当前的人工智能研究来说是一个有趣的测试环境，因为它为现实世界的混乱提供了一个有用的桥梁，”奥里奥尔·维尼亚尔斯说，他是一位深谋远虑的研究科学家，曾经是西班牙星际争霸的头号玩家特工在环境中取得进步并能很好地玩星际争霸所需的技能最终可以转移到现实世界的任务中去。”创建强大的星际AIs显然也会对游戏本身产生重大影响，定制虚拟教练有可能全面提高游戏水平。

星际争霸是一款复杂的战略游戏，涉及资源管理、侦察和作战战术。与围棋不同的是，玩家无法一次看到整个场地，这意味着他们在计划动作时需要处理的信息较少；这是对记忆和适应能力的考验，也是对长期规划的考验。”关于围棋的事情很明显，你可以看到董事会上的一切，所以这让电脑稍微容易一些，”DeepMind创始人黛米斯哈萨比斯告诉我，今年早些时候，在一次采访中，暴雪执行制片人克里斯西格蒂说，“有一些讨论进行中”双方。

据Sigaty介绍，星际争霸II目前的人工智能系统与DeepMind完全不同的原理——它是手工**的，设计用于不同难度的工作。它还“欺骗”了一点，因为它可以获得人类玩家无法获得的信息；例如，它可以在任何时候向所有单位发出命令，即使是那些从它的角度看是“屏幕外”的单位。暴雪的挑战是创造一个比人类更强大的星际争霸人工智能玩家，同时受到同样的限制。

这个游戏对DeepMind来说也是一个前所未有的挑战。虽然该公司以前教过AI玩简单的Atari游戏，但Vinyals说，他很高兴能有机会与一款现代的、更具图形化的发行版合作。他说：“由于星际争霸II带来的问题，推动人工智能研究向前发展的机会非常令人兴奋。”。

为此，暴雪和DeepMind计划在明年第一季度发布一个环境，该环境将对任何想要贡献的人工智能研究人员开放。一个新的界面将把星际争霸II的图形简化为更适合输入机器学习系统的基本视觉效果（见下面的视频），一个API将允许以前的机器人从游戏数据中读取类似的功能。暴雪还将发布《星际争霸2》游戏的回放，为AIs提供一个可供学习的数据集。其目的是让机器人像人类一样，利用视觉信息进行游戏。

暴雪和DeepMind都警告说，我们离人工智能能够击败星际争霸顶级玩家的日子还很远。当被问及具体日期时，两人都不愿透露，不过值得指出的是，AlphaGo的胜利来得比大多数观察家预测的要早得多。”我认为专业人士会倾向于这一点，并拿走我们实际上没有说的东西，”西格蒂说，他相信，社会各界的反应将是积极的整体。但是，无论AlphaGo风格的决战需要多长时间，研究人员已经为开始他们的工作奠定了基础，星际争霸II应该为整个领域提供一个引人入胜的平台。