谷歌的deepmind人工智能已经可以做的5件惊人的事情

人工智能不再是科幻电影的素材。多亏了谷歌的研究,人工智能已经可以做出惊人的事情。...

人工智能革命既可怕又令人兴奋。尽管如此,我们始终感到安全的假设,有某些工作和任务,只有人类可以做。

google-deepmind-ai

但是,没有什么比谷歌的“深度智能”的成就更让人质疑,因为它似乎每天都在完成新的、前所未有的事情。让我们来看看这个先进人工智能所取得的一些成就,我们中的许多人从未见过它的到来。

什么是深谋远虑(deepmind)?

DeepMind是谷歌的子公司,专注于人工智能和深度强化机器学习的开发。(什么是人工智能?)虽然该公司的AI在2015年AlphaGo AI击败Go职业(人类)世界冠军时引起了世界的关注,但它的目标和目标远不止在棋盘游戏中击败人类。

其人工智能算法的深度强化学习已被广泛应用于研究和应用领域。每年,由于该公司的人工智能不断发展,越来越复杂的能力,公司都取得了新的进步。

deepmind可以做的值得注意的事情

迄今为止,来自DeepMind的AI已经在医疗行业、谷歌Android业务以及谷歌的其他通用AI实验中找到了目的。以下是它的五项显著成就。

1心灵深处的ai学会了走路

DeepMind的人工智能成就中最持久的视觉效果之一是一段描述DeepMind神经网络学习走路的视频。

给出了力矩控制虚拟物体的人工智能参数,包括物体的关节数、肢体的自由度以及在虚拟环境中需要穿越的障碍物。这些环境是由各种障碍类型(如跨栏或缺口)按程序生成的。

在没有被教导如何克服这些障碍的情况下,人工智能需要从零开始学习如何在世界上移动和机动。由于信息有限,人工智能教自己如何行走在各种身体中,包括人形、两足和四足体。

它不仅学会了走路和跑步,而且还能成功地在虚拟环境中克服障碍——比如跳过缝隙和攀爬壁架。这也是令人难以置信的娱乐观看,因为它提出了一些创造性的使用它的四肢。

2deepmind的人工智能可以创建自己的图像

Generated images by Deepmind AI

DeepMind的人工智能开发的一个有趣的功能是能够从无到有地创建自己的原始、真实的图像。为此,研究人员使用ImageNet作为数据库,提供真实世界的样本图像,供人工智能学习。

然后对神经网络进行训练,使其不仅能够根据从数据中学习到的信息生成图像,而且能够区分生成的图像和真实世界的图像。

该算法使用生成性对抗网络(GAN),这是一种人工智能算法,已经存在了一段时间。但让DeepMind AI的图像生成与众不同的是它对技术的改进和优化程度。就用于评估生成图像的质量指标而言,由DeepMind的人工智能创建的样本比其他尝试的效果要好很多。

三。深谋远虑的机器人可以从战略上超越人类

没有什么比意识到DeepMind AI已经学会如何从战略上超越人类对手更能让人想到天网的图像了。你可能听说过DeepMind AI在棋盘游戏中击败人类对手,但它现在知道如何在团队中工作。

DeepMind AI已经知道如何在地震III竞技场的夺旗比赛中击败人类。它的团队合作能力甚至不局限于其他人工智能——机器人甚至能够与人类团队合作,在游戏中击败对手。

“通过强化学习方面的新发展,我们的代理在震灾III竞技场《捕获旗帜》(Capture the Flag),一个复杂的多代理环境和一个典型的3D第一人称多人游戏中实现了人类水平的性能,”DeepMind在其公告中说这些代理展示了与人工代理和人类玩家合作的能力。”

机器人必须从头开始学习如何在这些过程中看到和行动,这些过程生成(因此是看不见的)环境。他们这样做,甚至不知道比赛的规则。然后他们不得不学会如何合作和竞争才能赢得胜利。研究人员恰当地命名AI为“为赢(FTW)代理商”。这个AI参加了一个有40名人类球员的比赛。

研究人员甚至降低了机器人的精确度和反应能力,从而降低了它们的性能。尽管如此,他们还是学会了类似人类的行为,比如露营基地和跟随队友以赢得比赛。

Deepmind's ELO rating

当测量他们的Elo等级时,FTW经纪人在训练过程中超过了普通球员和球员的平均得分,这是一种用来得分零和游戏中球员技能的指标。

4deepmind ai自学了如何在没有地图的情况下导航

DeepMind的人工智能最令人印象深刻的成就之一是它能够在没有地图的情况下在城市中导航。人工智能依靠的是从经验中学习。这是一项相对简单的任务,人类一直在执行。但使我们能够做到这一点的潜在心理机制非常复杂。

DeepMind AI必须在没有地图的情况下穿越主要城市并到达特定位置。人工智能通过谷歌街景图片的第一人称视角在虚拟环境中移动。

随着时间的推移,人工智能记住了不同的路线和方法,以获得地方,好像它是一个居住城市光滑本身。

DeepMind在他们关于这个项目的声明中说:“当代理到达一个目标目的地(例如,指定为一对经纬度坐标)时,它会得到奖励,就像一个快递员,负责无休止的送货,但没有地图。”。

随着时间的推移,人工智能学会了如何导航新城市。它甚至能够将它学到的应用到新城市。例如,在了解交叉口如何工作之后,它将使用这些知识来指导未来的城市。

该公司的人工智能此前也学会了如何成功驾驭3D迷宫,这是我们许多人类仍然无法做到的。

5深谋远虑比医生更能发现某些疾病

虽然人工智能短期内不会取代医生,但科技正在以各种方式革新医疗保健。DeepMind在医学领域也做了一些惊人的事情。

在与伦敦Moorfields眼科医院合作后,DeepMind的人工智能学会了如何检测和正确诊断50多种眼部疾病。它通过分析数千次扫描来做到这一点。这包括青光眼、黄斑变性和其他导致视力损害的疾病。

研究人员在详述他们研究结果的论文中说,人工智能显示出“在推荐达到或超过专家水平的推荐方面的表现”。

谷歌还将乳腺癌筛查项目扩展到了日本。此前,该公司与英国帝国癌症研究中心的合作取得了可喜的进展。

这些工具有望帮助医生更快地通过病人扫描。这一点很重要,因为早期干预对治疗许多疾病很重要。

ai会继续给我们惊喜

这些只是谷歌DeepMind人工智能能够做到的一些意想不到的事情。随着每个发展,有更好的基础研究人员工作和达到更高的目标。不到十年前看起来像是幻想的东西,如今变成了现实。

但我们的未来是什么?一定要看看我们关于人工智能趋势的文章,看看人工智能将如何塑造我们的未来。

  • 发表于 2021-03-22 20:45
  • 阅读 ( 203 )
  • 分类:IT

你可能感兴趣的文章

机器人能用你的照片做什么?5款酷炫的基于人工智能的照片编辑应用

多年来,科幻小说告诉我们人工智能的奇迹。今天,这些图片编辑应用程序展示了人工智能如何为我们改变事物的酷的可能性。 ...

  • 发布于 2021-03-22 11:27
  • 阅读 ( 198 )

你可以在谷歌的艺术和文化应用程序中做7件惊人的事情

...击其中一个经典绘画和历史文物缩略图,谷歌将使用它的人工智能应用这种风格。 ...

  • 发布于 2021-03-29 21:09
  • 阅读 ( 211 )

谷歌地图如何使用deepmind的人工智能工具来预测你的到达时间

...中解释的那样,得益于谷歌母公司Alphabet旗下位于伦敦的人工智能实验室DeepMind提供的机器学习工具,它的功能变得更加准确。 在这篇博客文章中,谷歌和DeepMind的研究人员解释了他们如何从各种来源获取数据,并将...

  • 发布于 2021-04-17 19:28
  • 阅读 ( 215 )

谷歌以4亿美元收购人工智能初创公司deepmind

谷歌似乎是建立在其对人工智能和机器人技术的巨大兴趣之上。Re/code报道称,这家搜索公司正在以4亿美元收购DeepMind Technologies,这是一项协调一致的人才收购计划的一部分。我们已经联系谷歌进行确认。
 根据这...

  • 发布于 2021-04-25 04:48
  • 阅读 ( 152 )

谷歌的神经网络正在掌握世界上最复杂的游戏之一

...是最难实现自动化的游戏之一,这使得新的DeepMind系统对人工智能研究人员特别感兴趣。Facebook正在开发一个类似的围棋游戏系统,就在谷歌宣布这一消息的前几天,马克·扎克伯格在Facebook的一篇文章中大肆宣扬。
 
 
 ...

  • 发布于 2021-05-03 05:58
  • 阅读 ( 143 )

谷歌的人工智能将在youtube上直播与围棋世界冠军的较量

本月早些时候,谷歌的人工智能公司DeepMind宣布,它已经建立了一个能够击败围棋冠军选手的神经网络系统。这一古老的中国棋类游戏被认为是一个极其困难的计算机挑战-远比国际象棋难-和DeepMind的成功被誉为政变的人工智能研...

  • 发布于 2021-05-03 08:22
  • 阅读 ( 158 )

围棋冠军李世铎反击,首次击败谷歌的deepmind人工智能

...一定程度的报复——他刚刚击败了谷歌DeepMind部门开发的人工智能程序AlphaGo,在首尔五场比赛的第四场比赛中。
 阿尔法戈现在在系列赛中以3比1领先,如果你可以这么说的话,职业纪录是9比1,包括去年5比0战胜欧...

  • 发布于 2021-05-03 18:54
  • 阅读 ( 416 )

alphago再次击败lee se dol,获得谷歌deepmind挑战赛系列

...行。AlphaGo是由DeepMind开发的一个程序,DeepMind是一家英国人工智能公司,两年前被谷歌收购。
 中国古代的围棋棋类游戏一直被认为是电脑不可能达到世界级水平的,尽管在象棋和跳棋等其他游戏中也有类似的突破。围棋的简...

  • 发布于 2021-05-03 19:54
  • 阅读 ( 203 )

谷歌的alphago ai再次击败lee se dol,以4比1赢得围棋系列赛

...深入加时赛。AlphaGo是谷歌旗下英国公司DeepMind开发的一款人工智能,上周六,它已经取得了历史性的胜利,成为有史以来第一个击败顶级围棋玩家的电脑程序。
 据DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说,...

  • 发布于 2021-05-03 19:57
  • 阅读 ( 151 )

看看谷歌的人工智能大师臭名昭著的困难阿塔里游戏蒙特祖马的复仇

如果我们想创造人工智能,让它自己学会世界是如何运转的,那就需要好奇。这是近年来人工智能领域反复出现的一个主题,谷歌DeepMind部门最新发表的研究报告准确地说明了为什么这种典型的人类品质对于让计算机变得智能化...

  • 发布于 2021-05-05 08:05
  • 阅读 ( 150 )
ugp7655
ugp7655

0 篇文章

相关推荐