谷歌使用deepmind人工智能削减数据中心能源费用
大数据中心消耗的能源量一直是科技公司头疼的问题。让服务器在处理数据时保持凉爽是一个巨大的挑战，Facebook甚至在北极圈的边缘建立了一个设施。好吧，谷歌对这个问题有不同的解决方案：让DeepMind人工智能部门负责，并使用人工智能管理部分数据中心的用电。这个实验的结果如何？冷却所需电量减少40%，谷歌称这是“惊人的进步”
节省了几亿美元
谷歌说，在计算了“电能损失和其他非冷却效率”之后，这40%的降耗转化为整体节能的15%。考虑到公司2014年使用了约4402836 MWh的电力（相当于366903个美国家庭的能源消耗量），这15%将转化为多年来节余数亿美元。当你记得，据报道，谷歌在2014年为总部设在英国的DeepMind支付了6亿美元，看来谷歌在AI上的赌注将在不久前为自己买单。
<**all>A rough graph showing how using machine learning (ML) helped reduce power c***umption in Google's data centers. (Image credit: DeepMind) </**all>DeepMind的联合创始人Demis Hassabis在接受彭博社采访时说，专门设计的神经网络控制着“数据中心大约120个变量”，包括“风扇和冷却系统等等，人工智能通过分析服务器机架中传感器的数据，包括温度和泵速等信息，找出了最有效的冷却方法。DeepMind的工程师说，下一步是确定哪些地方需要新的数据来计算进一步的效率，并在这些地区部署传感器。
而且公司不会停止使用谷歌的数据中心。”因为该算法是一个理解复杂动态的通用框架，我们计划在未来几个月将其应用于数据中心环境中的其他挑战这项技术的可能应用包括提高发电厂的转换效率[…]，减少半导体**业的能源和水的使用，或帮助**业提高生产能力。”只是不要告诉阴谋论者我们让人工智能负责下一步的工作。
谷歌的深谋远虑掌握了围棋的游戏
- 发表于 2021-05-06 14:40
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- 分类：互联网
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