俄克拉荷马州塔尔萨郊外，69号公路旁的一系列不起眼的仓库中，坐落着一个谷歌校园。除了它独特的地理位置——距离公司位于加利福尼亚州的山景城总部约2000英里——之外，这个地方还有所有的标准标志。有波尔卡点缀的员工徽章，免费的早餐和午餐自助餐，公司明亮的标志颜色泼洒在突出的墙面上。然而，它与这家搜索巨头拥有的大多数其他卫星办公室不同。

这是因为它是谷歌美国最大的数据中心所在地，是全球13个数据中心之一。2007年，谷歌重新调整了现有仓库的用途，开始处理其快速增长的消费产品之间的大量数据流。9年后的今天，谷歌运营着7项不同的服务，每项服务拥有超过10亿用户：Gmail、搜索、谷歌地图、Android、Chrome、YouTube和Play Store。这些产品中的每一个都依赖于谷歌庞大的服务器网络和其他云基础设施，所有这些都必须由俄克拉荷马州、乔治亚州和俄勒冈州等地庞大的物理操作来支持和维护。

用户的指数级涌入产生了许多积极影响。谷歌母公司Alphabet市值超过5310亿美元，是全球第二大市值公司，仅次于苹果。多年来，Google这个名字已经从网络上的信息和知识的同义词发展成为世界上大多数智能**的软件主干。谷歌的产品现在可以帮助我们轻松地在互联网上搜索，即时通信，只需按下一个按钮就可以观看和上传4K视频，还可以通过移动应用程序操控现实世界。

但谷歌的增长也有其固有的不利因素。随着规模的扩大，谷歌的能源需求也在不断增长。没有什么地方比俄克拉荷马州的数据中心更明显了。卡车大小的柴油发电机在停电的情况下袖手旁观，而万圣节彩色电缆的洞穴大厅从变电站蜿蜒而出，只为多单元校园的每栋建筑的一层提供电力。仅在2015年，Alphabet就消耗了5.7太瓦时的电力，几乎相当于整个旧金山市的电力消耗。

谷歌知道它无法消除这个问题——据我们所知，该公司并没有致力于破解冷聚变。但它可以缓解痛苦，至少在短期内，与可再生能源。谷歌表示，从明年开始，其庞大的全球业务网络将开始在所有13个数据中心和所有办公大楼购买与其所用可再生能源一样多的能源。

这一里程碑的关键在于谷歌多年来累积的20份可再生能源合同，这些合同为谷歌提供了足够的太阳能和风能，足以计算其每单位用电量。谷歌表示，通过这些总发电量为2.6千兆瓦的合同，它有助于**清洁能源项目的发展，进而鼓励科技行业内外的其他公司效仿。

除了给环境带来明显的好处外，谷歌还将可再生能源视为一种竞争优势。据谷歌全球基础设施部门战略主管内哈•帕尔默（Neha Palmer）称，投资绿色能源（这反过来又会带来更多的基础设施投资）有助于降低风能和太阳能的成本。专注于可再生能源也让谷歌有机会在波动性较大的地区为电力制定固定价格合同。

要明确的是，谷歌并没有说它目前正在为所有的设施提供清洁能源。该公司强调，由于许多因素，很难从可再生能源中获取每一单位的电力，特别是从电网中获取电力时，那里的电子既不干净也不脏。这些因素包括无法建设自己的风力和太阳能发电场，每天每小时为发电设施供电，以及必须与世界某些地区的当地公用事业垄断公司打交道。相反，该公司在更容易获得风能或太阳能的地方购买多余的电力，有助于这些行业的发展，而未使用的电力则留在电网中供任何人使用。

该公司还从绿色能源供应商处购买相应的商品，即可再生能源证书（RECs）。把REC看作是衡量你所购买能源的绿色程度的一个指标，就像碳税的反面。然后，谷歌将这些REC从市场上撤出，或者用实用的说法将它们“退役”。这表明相应的电力正被其所有者使用，而REC本身并没有被交换或在商品市场上**。

从长远来看，谷歌计划用清洁的、零碳的能源来推动其运营。帕尔默说，这样做意味着“努力在我们经营的每个领域购买更多的可再生能源。”

这项投资始于MincoII等地，MincoII是一个位于俄克拉荷马城外约50英里的风电场。该站点由美国最大的风能和太阳能发电站点运营商NextEra Energy Resources运营。谷歌现在使用Minco II的所有64台涡轮机，作为一个100兆瓦的风电场，Minco II一年发电43.8万兆瓦时。足够给三万户人家供电了。

这个等式还有另一部分，一个是谷歌更直接的控制：效率。通过改进其数据中心如何利用其消耗的大量电力，谷歌既可以降低能耗，也可以在某些情况下从相同的电力中挤出更多的电力。与五年前相比，该公司表示，在数据中心的某些部分使用相同的电量时，它现在的计算能力提高了3.5倍。

在这个领域，谷歌的人工智能能力正在发挥作用。在与DeepMind子公司的合作中，谷歌现在使用机器学习算法来优化其数据中心性能。事实上，同样的算法，经过大量数据的训练，运行在谷歌庞大的数据中心网络上，现在正被部署来提高这些数据中心的效率。

在对人工智能软件进行修补后，谷歌发现它可以将用于冷却的能量减少多达40%。”原则上，机器学习算法吸收了所有这些数据，能够非常准确地预测下一步将要发生的事情，”谷歌（Google）负责数据中心效率监管的著名工程师克里斯•马龙（Chris Malone）表示。

因为一个数据中心包含如此多的设备，每个设备都有特定的冷却需求，所以有数十亿的设置组合来确保设备保持在最佳温度。马龙说，由于风速和湿度的变化以及许多其他因素，人类永远无法弄清楚什么东西在某一天最有效。但是机器可以。

这种洞察力是谷歌认为其他公司可以利用的。”我知道很多经验可以应用到其他行业，”谷歌数据中心部门主管乔卡瓦（joekava）表示如果你是一个大型工业工厂，不管是石油化工、石油和天然气，还是大型金属**，都有很多相同的东西。能量进入，也就是热量，然后把热量释放出来。”

卡瓦说，该公司正在谈判提供其机器学习算法作为谷歌云平台的一部分。当然，最终的目标不一定是获取利润——谷歌通过广告业务赚取的利润比通过授权数据中心软件获得的利润还要多。

相反，该公司强调，对地球有益的只是对商业有益，它认为其他行业也会看到光明。”它超越了这个领域。帕尔默说：“化学公司和医疗保健公司都认为这是一种经济高效的方法。”更多的客户会要求这样做。”

- Source: Google Blog