谷歌使用deepmind人工智慧削減資料中心能源費用
大資料中心消耗的能源量一直是科技公司頭疼的問題。讓伺服器在處理資料時保持涼爽是一個巨大的挑戰，Facebook甚至在北極圈的邊緣建立了一個設施。好吧，谷歌對這個問題有不同的解決方案：讓DeepMind人工智慧部門負責，並使用人工智慧管理部分資料中心的用電。這個實驗的結果如何？冷卻所需電量減少40%，谷歌稱這是“驚人的進步”
節省了幾億美元
谷歌說，在計算了“電能損失和其他非冷卻效率”之後，這40%的降耗轉化為整體節能的15%。考慮到公司2014年使用了約4402836 MWh的電力（相當於366903個美國家庭的能源消耗量），這15%將轉化為多年來節餘數億美元。當你記得，據報道，谷歌在2014年為總部設在英國的DeepMind支付了6億美元，看來谷歌在AI上的賭註將在不久前為自己買單。
<**all>A rough graph showing how using machine learning (ML) helped reduce power c***umption in Google's data centers. (Image credit: DeepMind) </**all>DeepMind的聯合創始人Demis Hassabis在接受彭博社採訪時說，專門設計的神經網路控制著“資料中心大約120個變數”，包括“風扇和冷卻系統等等，人工智慧透過分析伺服器機架中感測器的資料，包括溫度和泵速等資訊，找出了最有效的冷卻方法。DeepMind的工程師說，下一步是確定哪些地方需要新的資料來計算進一步的效率，併在這些地區部署感測器。
而且公司不會停止使用谷歌的資料中心。”因為該演算法是一個理解複雜動態的通用框架，我們計劃在未來幾個月將其應用於資料中心環境中的其他挑戰這項技術的可能應用包括提高發電廠的轉換效率[…]，減少半導體**業的能源和水的使用，或幫助**業提高生產能力。”只是不要告訴陰謀論者我們讓人工智慧負責下一步的工作。
谷歌的深謀遠慮掌握了圍棋的遊戲
- 發表於 2021-05-06 14:40
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- 分類：網際網路
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