圍棋冠軍李世鐸反擊，首次擊敗谷歌的deepmind人工智慧
AlphaGo在DeepMind Challenge比賽中為谷歌贏得了勝利，昨天他連續第三次戰勝了圍棋冠軍李世鐸，但這位33歲的韓國人至少有了一定程度的報複——他剛剛擊敗了谷歌DeepMind部門開發的人工智慧程式AlphaGo，在首爾五場比賽的第四場比賽中。
阿爾法戈現在在系列賽中以3比1領先，如果你可以這麼說的話，職業紀錄是9比1，包括去年5比0戰勝歐洲冠軍範輝。李開復的第一場勝利是在一場引人入勝的比賽之後，AlphaGo打出了一些令人費解的動作，這讓評論員懷疑這些動作是錯誤，還是——正如我們本週經常看到的那樣——只是一些不同尋常的策略，儘管有著難以捉摸的方法，但最終還是會取得好成績(至少對人類來說是這樣。）
然而，據DeepMind創始人黛米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在推特上說，這次AlphaGo確實犯了錯誤。哈薩比斯說，人工智慧“認為自己做得很好，但在第87步時感到困惑”，後來他澄清說，自己在第79步時犯了錯誤，但在第87步時才意識到自己的錯誤。AlphaGo根據對遊戲進展的評估來調整遊戲風格。
李開覆在賽後的新聞釋出會上報以熱烈的掌聲，他說：“我從來沒有因為贏了一場比賽而受到如此多的祝賀！”李開復提到他賽後的預測，他將贏得5-0或4-1系列賽，他說，這一次勝利感覺更寶貴後，失去了前三場比賽。
“李世鐸是一個令人難以置信的球員，他太強大了AlphaGo今天，”哈薩比斯說，並補充說，失敗將有助於深心測試其人工智慧的極限對我們來說，這一損失是非常寶貴的。我們還不確定發生了什麼。”
導讀：為什麼谷歌的圍棋贏了這麼大
DeepMind公司的AlphaGo專案以其基於深度神經網路和機器學習的先進系統，迄今已三次擊敗18屆世界冠軍李開復。該系列是計算機程式首次採用圍棋這一古老的中國棋類遊戲的專業9段棋手，長期以來，由於掌握圍棋複雜策略所需的高度直覺，計算機一直被認為不可能達到世界級水平。李開復當時正在競爭谷歌提供的100萬美元獎金，但DeepMind的勝利意味著這筆獎金將捐給慈善機構。
massive applause for lee se-dol after beating #alphago
A video posted by sam byford (@345triangle) on Mar 13, 2016 at 1:16am PST
整個Google DeepMind Challenge比賽系列將在首爾舉行——請關註我們在這個專用中心的報道，併在YouTube上觀看比賽直播。
閱讀更多：deepmind的demis hassabis講述人工智慧將如何塑造未來
- 發表於 2021-05-03 18:54
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