googledeepmind將使用機器學習早期發現眼部疾病
谷歌的DeepMind公司正在著手一項新的研究專案，幫助醫生髮現威脅視力的眼部疾病的早期跡象。該公司位於英國的人工智慧部門將利用機器學習來分析超過一百萬次的匿名眼睛掃描，創造出能夠檢測人類可能錯過的早期預警訊號的演算法。該專案是DeepMind與英國國家衛生服務局（NHS）的第二次合作，但也是第一次使用人工智慧。
“事關重大。”
DeepMind希望能發現兩種特殊的眼部疾病：濕性年齡相關性黃斑變性和糖尿病性視網膜病變，後者是世界上增長最快的致盲原因。”DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）對《衛報》說：“這有太多的風險，尤其是糖尿病視網膜病變。”如果你患有糖尿病，你失明的可能性是正常人的25倍。如果我們能檢測到這一點，並儘早到達那裡，那麼98%最嚴重的視力喪失可能會得到預防。”
據報道，DeepMind與NHS專家Moorfields眼科醫院的合作是由Moorfields的一位醫生主動提出的請求引發的。眼科顧問Pearse Keane告訴《衛報》，他看到了DeepMind公司訓練人工智慧特工自學玩Atari遊戲的工作，並認為該公司的機器學習技能可以用來分析眼部掃描，即光學相干斷層掃描（OCT）影象。”基恩說：“我有一個想法，那就是深度學習真的可以很好地觀察眼睛的影象。”沒過幾天，我就和穆斯塔法取得了聯絡，他回答說
Moorfields提供的OCT資料將匿名，這意味著與DeepMind之前在其Streams應用程式上與NHS合作相比，此次合作將面臨更少的審查。這個專案是有爭議的，因為它讓DeepMind獲得了多達160萬病人的全部護理史。谷歌被指控沒有獲得處理這些資料的適當授權，但DeepMind和與其合作的NHS信託基金都堅稱，所有協議都是合理的。Streams應用程式仍在測試中，旨在提醒醫生何時患者有腎衰竭的風險。
關於Moorfields的眼睛掃描問題，谷歌表示，不可能從資料中“識別出任何個別患者”該公司表示：“這項研究中使用的資料無法識別個人身份。”它們也是歷史性的掃描，這意味著雖然我們的研究結果可能用於改善未來的護理，但它們不會影響任何患者今天接受的護理。”
- 發表於 2021-05-06 08:11
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