在看了几千小时的电视之后，谷歌的人工智能现在比人类的唇读能力强
来自谷歌人工智能部门DeepMind和牛津大学的研究人员利用人工智能创造了有史以来最精确的唇读软件。利用英国广播公司数千小时的电视录像，科学家们训练了一个神经网络，以46.8%的准确率对视频片段进行注释。这一点一开始似乎并不令人印象深刻——尤其是与人工智能在转录音频时的准确率相比——但在同一个镜头上进行测试，一个专业的人类唇部读取器只有12.4%的时间能读懂正确的单词。
本月早些时候，牛津大学另一个研究小组发表了类似的研究成果。利用相关技术，这些科学家能够创建一个名为LipNet的唇读程序，该程序在测试中的准确率为93.4%，而人类的准确率为52.3%。然而，LipNet只在使用自愿者说公式化句子的特别录音录像上进行了测试。相比之下，DeepMind的软件——被称为“观看、聆听、参与和拼写”——在更具挑战性的镜头上进行了测试；从BBC的政治节目中抄录自然的、没有剧本的对话。
《新闻之夜》、《提问时间》和《今日世界》等电视节目的5000多个小时的镜头被用来训练DeepMind的“看、听、听、拼”节目。这些视频包括11.8万个不同的句子和17500个独特的单词，而LipNet的视频测试数据库只有51个独特的单词。
DeepMind的研究人员认为，这个程序可以有很多应用，包括帮助听力受损的人理解对话。它还可以用来为无声电影添加注释，或者允许你通过对着相机说一些话来控制Siri或Alexa等数字助理（如果你在公共场合使用这个程序，就很方便）。
但当大多数人得知人工智能程序已经学会了唇读时，他们首先想到的是如何将其用于监控。研究人员说，在转录明亮、高分辨率的电视画面和低帧速率的颗粒状央视视频方面仍然有很大区别，但你不能忽视一个事实，人工智能似乎正在缩小这一差距。
- 发表于 2021-05-08 19:40
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- 分类：互联网
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