谷歌的人工智能翻译系统正接近人类水平的准确性

谷歌是人工智能辅助语言翻译的领先供应商之一,该公司现在表示,一种新的翻译技术正在极大地改善翻译结果。该公司的AI团队称之为谷歌神经机器翻译系统(GNMT),它最初提供了一种资源密集的方式来用一种语言吞并一个句子,并用另一种语言产生相同的句子。GNMT不像以前的方法那样将每个单词或短语作为一个独立的单元来消化,而是将整个句子作为一个整体。...

谷歌是人工智能辅助语言翻译的领先供应商之一,该公司现在表示,一种新的翻译技术正在极大地改善翻译结果。该公司的AI团队称之为谷歌神经机器翻译系统(GNMT),它最初提供了一种资源密集的方式来用一种语言吞并一个句子,并用另一种语言产生相同的句子。GNMT不像以前的方法那样将每个单词或短语作为一个独立的单元来消化,而是将整个句子作为一个整体。

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“这种方法的优点是它比以前基于短语的翻译系统需要更少的工程设计选择,”QuocV写道。Le和Mike Schuster,谷歌大脑团队的研究人员。当这项技术第一次被采用时,它能够匹配现有翻译系统的准确性。然而,随着时间的推移,GNMT已经被证明既能产生卓越的结果,又能以谷歌消费者应用程序和服务所要求的速度工作。本周发表的一篇新论文详细介绍了这些改进。

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在某些情况下,谷歌称其GNMT系统甚至接近人类水平的翻译精度。这种近乎均等的情况只限于相关语言之间的转换,如从英语到西班牙语和法语。然而,谷歌渴望为“众所周知的困难”用例收集更多的数据,这些数据都将帮助其系统学习和改进,这要归功于机器学习技术。因此从今天开始,谷歌将GNMT系统用于谷歌翻译移动和web应用程序中100%的中英文机器翻译,每天约有1800万翻译。

谷歌承认,它的做法还有很长的路要走。”GNMT仍然会犯人类翻译人员永远不会犯的重大错误,比如丢词、误译专有名词或稀有术语,“Le和Schuster解释道”,孤立地翻译句子,而不是考虑段落或页面的上下文。为了更好地为用户服务,我们还有很多工作要做。”但很快,随着谷歌的产品和服务不断清理有价值的角落案例和罕见的短语,我们的**或许能够像双语人一样有效地打破语言障碍。

  • 发表于 2021-05-07 22:14
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  • 分类:互联网

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