看看谷歌的人工智能大师臭名昭著的困难阿塔里游戏蒙特祖马的复仇
如果我们想创造人工智能，让它自己学会世界是如何运转的，那就需要好奇。这是近年来人工智能领域反复出现的一个主题，谷歌DeepMind部门最新发表的研究报告准确地说明了为什么这种典型的人类品质对于让计算机变得智能化非常重要。
好奇意味着奖励人工智能特工的探索
在上面的视频中，你可以看到DeepMind的人工智能代理正在处理臭名昭著的困难的Atari游戏Montezuma的复仇。与玩虚幻锦标赛或星际争霸的机器人不同，该代理无法访问游戏中的所有信息，但正在学习像人类一样玩游戏——通过看屏幕、按按钮，看看什么是有效的。如果这个设置听起来很熟悉的话，那是因为去年2月DeepMind发布了同一个代理的早期版本，但是当这个机器人试图报复Montezuma时，它一分也得不到。但正如上面的视频所显示的那样，现在DeepMind的人工智能就像一个职业选手一样躲开头骨，抓取钥匙，得分。区别是什么？好奇。
在这种情况下，好奇心是一种被称为“内在动机”的机制。本质上，这意味着要为人工智能代理创建一个奖励系统，类似于大脑的“愉悦化学物质”。然后，DeepMind的科学家将这些数字奖励与代理的探索系统相连接，表现出环顾周围环境的欲望或好奇心。
正如研究论文所解释的，新的代理比以前的迭代要有效得多，探索了更多蒙特祖马复仇的陷阱密室。”在5000万帧之后，使用探索奖金的代理总共看到了15个房间，而没有奖金的代理看到了两个，”研究人员写道。当然，虽然这项研究令人兴奋，但它并不等同于创造一种能驾驭现实世界的人工智能。例如，一个在你家里导航的人工智能机器人，与在电子游戏中相比，不太可能遇到漂浮的头骨，但它同样有可能从壁架上掉下来——在现实生活中，你不会得到无限的生命。
谷歌深谋远虑掌握了“围棋”游戏
- 发表于 2021-05-05 08:05
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- 分类：互联网
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