googledeepmind希望利用机器学习来帮助治疗某些癌症
googledeepmind正在启动一个项目，以减少医生准备治疗头颈部癌症所需的时间。Alphabet位于伦敦的人工智能部门已与英国国家卫生局合作，并将与伦敦大学学院医院合作开展这项研究。
头颈癌由于与身体重要部位的接近，很难计划治疗。在任何一种放射治疗之前，临床医师将准备一张详细的地图，说明在病人身上放射的位置，以避免损伤周围组织。DeepMind说，计划可以让医生花4个小时来治疗头颈癌，它希望通过应用机器学习，它将能够自动化过程的部分，并将计划时间缩短到一小时。
DeepMind专注于医疗保健
UCLH放射治疗负责人Yen-Ching-Chang博士说，这项技术有可能解放医生，让他们有更多的时间专注于病人护理、研究和教学。
DeepMind说，除了解放医生，它还希望通过这项研究开发出的放射治疗算法最终能应用于身体的其他部位。
谷歌DeepMind从今年年初开始大力推进医疗保健领域。今年2月，该公司推出了DeepMind Health，并与英国国家卫生局（National Health Service）合作，试用一款监控医院患者病情的智能**应用程序。上个月，DeepMind宣布，它正在探索利用机器学习通过视网膜扫描检测某些眼部疾病的迹象。Demis Hassabis在2010年与DeepMind共同创立了DeepMind，他在3月份告诉《边缘报》，DeepMind使用的人工智能类型可以用于医疗诊断、跟踪生命体征，并帮助人们过上更健康的生活方式。
DeepMind Health说所有的病历都将匿名
DeepMind与NHS的合作关系在DeepMind Health推出后不久就成为人们关注的话题。《新科学家》获得的两人之间的数据共享协议显示，DeepMind可以广泛访问患者数据。有人质疑Alphabet的子公司DeepMind是否适合获取机密、高度敏感的个人医疗数据。DeepMind回应说，所有患者数据都是匿名的，并通过一个不知名的第三方传递。
DeepMind说，所有用于新头颈图像研究的患者记录都将匿名。
deepmind掌握围棋
- 发表于 2021-05-07 08:48
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- 分类：互联网
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