AlphaGo在上面。今天，在乌镇举行的围棋未来峰会上，谷歌的DeepMind部门第三次击败了世界上最好的中国古代棋类游戏围棋玩家柯洁，宣布这将是AI玩的最后一场比赛。DeepMind联合创始人兼联合首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一份声明中说，原因是本周的峰会代表了“AlphaGo作为一个竞争项目可能达到的最高顶峰”

一年多前，AlphaGo在首尔举行的一场比赛中出人意料地以4:1击败了传奇球员李世铎（Lee Se dol），成为了一支引人注目的球队。由于游戏的复杂性和细微差别，大多数计算机科学家预计，用人工智能击败围棋高手的壮举还需要几十年的时间，但随着本周全面击败科杰，事情已经解决。

“AlphaGo背后的研究团队现在将投入大量精力应对下一系列重大挑战，开发出先进的通用算法，有朝一日可以帮助科学家解决我们一些最复杂的问题，比如找到新的疾病治疗方法，大幅降低能源消耗，或者发明革命性的新材料如果人工智能系统证明他们也能在这些领域发掘出重要的新知识和新策略，那么这些突破将是非常了不起的。我们迫不及待地想看看接下来会发生什么。”

AlphaGo的成功给围棋界带来了深刻的变化，最明显的是本周柯洁使用了人工智能曾经使用过的非正统动作，并迫使人类玩家重新评估。尽管AlphaGo已经进行了最后一场比赛，但DeepMind将发布50场AI与自己比赛的数据，供Go社区研究。DeepMind也在开发一个基于AlphaGo的教学工具，该工具将在未来某个时候发布。科杰将与DeepMind合作开发这款工具，哈萨比斯说，这款工具应该能让“所有玩家和球迷都有机会通过AlphaGo的视角来观看比赛。”

哈萨比斯说：“我们一直相信人工智能有助于社会发现新知识并从中受益的潜力，AlphaGo让我们初步看到，这确实是可能的。”AlphaGo不仅仅是一个竞争对手，它还是一个激励围棋玩家在这个有3000年历史的游戏中尝试新策略和发现新想法的工具。”

然而，DeepMind并不打算让AlphaGo本身得到广泛的发布。哈萨比斯本周早些时候告诉《边缘报》，虽然这样做有“复杂之处”，但他非常高兴其他人自己也能利用DeepMind的研究成果。据Hassabis介绍，腾讯的Fine Art和日本的DeepZenGo等项目都采用了类似的深度学习技术，达到了9级左右的水平，这是人类所能达到的最高级别，也代表了比以前更强大的游戏程度。DeepMind将很快发表另一篇论文，介绍它是如何设计AlphaGo的最新版本的，AlphaGo Master，Hassabis希望其他公司能从这项新的研究中学习。

AlphaGo实际上是一个游戏规则的改变者；现在就要看人类如何利用它了，而深谋远虑的人要知道它能从这里走向何方。