我们能从失败中学到什么？

这是纪录片AlphaGo的核心问题，关于一个人工智能程序，设计用来玩中国古代的棋盘游戏Go。该片讲述了AlphaGo及其创作者、谷歌旗下的DeepMind公司的故事，该节目首先击败了欧洲冠军范辉，然后是传奇球员李世铎。范和李被迫回答这个问题，因为他们被AlphaGo不可思议的游戏风格淹没了。随着人工智能更多地模仿我们认为人类特有的品质，它们的难题对我们其他人来说是一个重要的预演，他们可能很快就会问我们自己同样的问题：当电脑取代我们的工作时，我们会做什么？当我们喜欢它的陪伴而不是人类的陪伴时？当它使我们热爱的艺术？被篡夺的感觉如何？

在DeepMind伦敦总部对AlphaGo的比赛中，范冰冰第一次失利后，他走了一个小时的路来安抚自己的神经。他回来了，又输了，愤怒地笑着，难以置信。他后来加入了DeepMind，帮助训练打败他的人工智能，并作为主要讲述者留在影片中，对发生的事情提供最开放、最朴实、最富有诗意的视角。在韩国AlphaGo和Lee的电视比赛中，他扮演裁判的角色，但很明显他不是中立的：他是AlphaGo的皈依者。

当轮到李开复面对音乐时，他以一种可以理解的假谦虚态度接近比赛。他在面试中沉默寡言，腼腆腼腆，但他有信心赢得所有五场比赛。这部电影的专家们一致认为：围棋比国际象棋复杂得多，棋盘的可能构型比可观测宇宙中的原子还要多。计算机不可能通过策划每一个可能的行动来强行取得胜利，因此它们在游戏中必须展示出类似于人类的创造力。尽管如此，李还是连续输掉了前三场比赛。

AlphaGo此时的镜头是一场理解的慢镜头车祸，因为李逐渐意识到自己面对的是什么。在第一场比赛中，他本能地抬头看了看负责为电脑移动棋子的人——AlphaGo的首席程序员Aja Huang——然后才想起这不是他的对手。在第一次输球后，他在董事会上怒不可遏：以一种不寻常的方式继续进攻，然后退却思考一个动作12分钟。与此同时，AlphaGo对每一个决定都进行了同等的权衡，在做出回应前停顿了一分半钟。这种规律是有折磨的。AlphaGo的停顿是无情的，始终如一的：它对李的挣扎没有反应；它在玩游戏，好像他根本就不在那里。

影片精彩地梳理了李安与AlphaGo之间不断发展的关系，在比赛结束后，李安用轻松的、几乎超凡脱俗的评论交替拍摄他的脸部特写镜头（沮丧和震惊是他最常见的反应）。如果你不记得比赛是怎么进行的，我不会为你毁了这部电影，但可以说，人类确实至少在机器上落下了一拳，通过李所谓的“神动”——围棋术语，这部戏既出人意料又完全是原创的。

这部电影的第三幕有点拖累。深心队的幕后镜头让人洞察了进入这样的比赛的情绪（他们非常尊重比赛，像李光耀一样战败），但并非每个人都会对大量看电脑屏幕的人的镜头感到满意，叙事弧线的感觉有点靠数字。同样，虽然音乐的分数是有效的，但却奇怪地引人注目。它用不可抗拒的情感暗示来**和戳观众，就像一个真人秀会那样。”现在，你应该紧张起来；现在你应该放心了。”

不过，这部电影超越了这种笨拙，原因有二。首先，屏幕上每个人的情绪，从程序员到围棋玩家，都觉得真实和诚实。没有人关心摄像机；他们关心比赛，有他们自己的原因。其次，更广泛的叙述影响着我们所有人。人工智能不会在短期内流氓化并获取核代码，但它帮助产生的算法已经对社会产生了巨大的影响。他们加快了自动化进程，威胁着就业；他们在操纵你的新闻，塑造你的网络成瘾。

当李面对人工智能软件，经验是谦卑的，但它让他提高自己的游戏。它赋予他“神圣的举动”（一个非常字面的deus ex machina）和电影的最后一幕框架这既是英雄和模式，人类应该总是试图复制在我们未来与人工智能的遭遇。你战斗，你不放弃。你学到了一些东西。

不过，尽管这在李明博与DeepMind的人工智能之战的背景下起作用，但在人工智能带来的更广泛挑战方面，它感觉有点有限。我们都很幸运能和阿尔法哥那样整洁而清晰的机器对峙。更有可能的是，我们将面对的自动化力量将是客观的和不可理解的。它们将以我们无法反对的星级评定和我们无法完全理解的算法的形式出现。处理人工智能的问题将采取一种超越个人战斗的观点。AlphaGo值得一看，因为它提出了这些问题——但如果它没有****，也不要感到惊讶。这需要某种超智能的人工智能来解决接下来会发生什么。

AlphaGo最初在今年春天的翠贝卡电影节首映，目前在美国和英国**发行。