我們將如何面對被機器打敗？

我們能從失敗中學到什麼？...

我們能從失敗中學到什麼？

這是紀錄片AlphaGo的核心問題，關於一個人工智慧程式，設計用來玩中國古代的棋盤遊戲Go。該片講述了AlphaGo及其創作者、谷歌旗下的DeepMind公司的故事，該節目首先擊敗了歐洲冠軍範輝，然後是傳奇球員李世鐸。範和李被迫回答這個問題，因為他們被AlphaGo不可思議的遊戲風格淹沒了。隨著人工智慧更多地模仿我們認為人類特有的品質，它們的難題對我們其他人來說是一個重要的預演，他們可能很快就會問我們自己同樣的問題：當電腦取代我們的工作時，我們會做什麼？當我們喜歡它的陪伴而不是人類的陪伴時？當它使我們熱愛的藝術？被篡奪的感覺如何？

在DeepMind倫敦總部對AlphaGo的比賽中，範冰冰第一次失利後，他走了一個小時的路來安撫自己的神經。他回來了，又輸了，憤怒地笑著，難以置信。他後來加入了DeepMind，幫助訓練打敗他的人工智慧，並作為主要講述者留在影片中，對發生的事情提供最開放、最樸實、最富有詩意的視角。在韓國AlphaGo和Lee的電視比賽中，他扮演裁判的角色，但很明顯他不是中立的：他是AlphaGo的皈依者。

當輪到李開復面對音樂時，他以一種可以理解的假謙虛態度接近比賽。他在面試中沉默寡言，靦腆靦腆，但他有信心贏得所有五場比賽。這部電影的專家們一致認為：圍棋比國際象棋複雜得多，棋盤的可能構型比可觀測宇宙中的原子還要多。計算機不可能透過策劃每一個可能的行動來強行取得勝利，因此它們在遊戲中必須展示出類似於人類的創造力。儘管如此，李還是連續輸掉了前三場比賽。

AlphaGo此時的鏡頭是一場理解的慢鏡頭車禍，因為李逐漸意識到自己面對的是什麼。在第一場比賽中，他本能地抬頭看了看負責為電腦移動棋子的人——AlphaGo的首席程式設計師Aja Huang——然後才想起這不是他的對手。在第一次輸球後，他在董事會上怒不可遏：以一種不尋常的方式繼續進攻，然後退卻思考一個動作12分鐘。與此同時，AlphaGo對每一個決定都進行了同等的權衡，在做出回應前停頓了一分半鐘。這種規律是有折磨的。AlphaGo的停頓是無情的，始終如一的：它對李的掙扎沒有反應；它在玩遊戲，好像他根本就不在那裡。

影片精彩地梳理了李安與AlphaGo之間不斷發展的關係，在比賽結束後，李安用輕鬆的、幾乎超凡脫俗的評論交替拍攝他的臉部特寫鏡頭（沮喪和震驚是他最常見的反應）。如果你不記得比賽是怎麼進行的，我不會為你毀了這部電影，但可以說，人類確實至少在機器上落下了一拳，透過李所謂的“神動”——圍棋術語，這部戲既出人意料又完全是原創的。

這部電影的第三幕有點拖累。深心隊的幕後鏡頭讓人洞察了進入這樣的比賽的情緒（他們非常尊重比賽，像李光耀一樣戰敗），但並非每個人都會對大量看電腦螢幕的人的鏡頭感到滿意，敘事弧線的感覺有點靠數字。同樣，雖然音樂的分數是有效的，但卻奇怪地引人註目。它用不可抗拒的情感暗示來**和戳觀眾，就像一個真人秀會那樣。”現在，你應該緊張起來；現在你應該放心了。”

不過，這部電影超越了這種笨拙，原因有二。首先，螢幕上每個人的情緒，從程式設計師到圍棋玩家，都覺得真實和誠實。沒有人關心攝像機；他們關心比賽，有他們自己的原因。其次，更廣泛的敘述影響著我們所有人。人工智慧不會在短期內流氓化並獲取核程式碼，但它幫助產生的演算法已經對社會產生了巨大的影響。他們加快了自動化程序，威脅著就業；他們在操縱你的新聞，塑造你的網路成癮。

當李面對人工智慧軟體，經驗是謙卑的，但它讓他提高自己的遊戲。它賦予他“神聖的舉動”（一個非常字面的deus ex machina）和電影的最後一幕框架這既是英雄和模式，人類應該總是試圖複製在我們未來與人工智慧的遭遇。你戰鬥，你不放棄。你學到了一些東西。

不過，儘管這在李明博與DeepMind的人工智慧之戰的背景下起作用，但在人工智慧帶來的更廣泛挑戰方面，它感覺有點有限。我們都很幸運能和阿爾法哥那樣整潔而清晰的機器對峙。更有可能的是，我們將面對的自動化力量將是客觀的和不可理解的。它們將以我們無法反對的星級評定和我們無法完全理解的演算法的形式出現。處理人工智慧的問題將採取一種超越個人戰鬥的觀點。AlphaGo值得一看，因為它提出了這些問題——但如果它沒有****，也不要感到驚訝。這需要某種超智慧的人工智慧來解決接下來會發生什麼。

AlphaGo最初在今年春天的翠貝卡電影節首映，目前在美國和英國**發行。