在昨天的投资者电话会议上，Facebook创始人兼首席执行官马克•扎克伯格（Mark Zuckerberg）被问及，Facebook最近将机器人引入Messenger的机器学习技术将如何在未来得到体现。”他回答说：“因此，我们在人工智能领域关注的最大的事情是建立比人更好的感知能力的计算机服务。”所以人类的基本感觉，比如看，听，语言，我们做的核心事情。我认为，在未来5到10年内，我们有可能达到这样一个目标：我们的计算机系统在这些方面都比人们做得更好。”

这句话有几个惊人的地方：它想象了计算机系统的能力，这些能力是我们作为生物存在的核心，是我们理解世界和与世界互动所依赖的基本技能。然后它假设目前由人们做的各种各样的工作将不再需要昂贵的人力，因为人工智能将是优越的。

“这并不意味着电脑会思考”

扎克伯格确实在沙地上画了一条重要的线。”这并不意味着电脑会思考，或者总体上会更好，”他说，这是对我们肉袋的微弱但重要的赞扬。在这种情况下思考意味着比理解如何进行对话或区分猫和狗更复杂的事情。它是关于能够做好各种各样的事情，综合不同的主题，并在不可预测和无监督的环境中自学。”一般来说，“更好”是指我们是多面手，能够处理广泛的任务。

我们可以造一台机器，在围棋比赛中打败最优秀的人，但那台机器不能中途停下来，写一首关于它的游戏风格的诗。它不可能学习一个简单得多的游戏，像跳棋，没有很多人的帮助。Facebook人工智能研究总监严乐坤这样说：

"We know now that we don't need any big new breakthroughs to get to true AI"

That is completely, utterly, ridiculously wrong. As I've said in previous statements: most of human and animal learning is unsupervised learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the cake, supervised learning would be the icing on the cake, and reinforcement learning would be the cherry on the cake.

We know how to make the icing and the cherry, but we don't know how to make the cake. We need to solve the unsupervised learning problem before we can even think of getting to true AI. And that's just an obstacle we know about. What about all the ones we don't know about?

当然，问题是很多工作都不需要文艺复兴时期的男人或女人。以下是《华尔街日报》根据两位经济学教授的研究得出的图表。它展示了过去四十年中，人工和认知两种工作的轨迹。体力劳动并没有增加多少，即使所涉及的工作需要你适应。非常规认知工作稳步增加。但是日常工作，不管是需要你的大脑还是身体，都已经失败了。

扎克伯格认为，机器人会介入****代表和私人助理的工作我想你会看到机器人的一种工作方式，在实际直接驾驶企业的人之间，需要以某种方式为人们培训或回答问题，但我们可以建立人工智能，向人们学习如何实现大量自动化，并让那些希望与企业和公众人物互动的人更快地体验到这一点。”

基本收入是一种解决办法

Facebook并不是唯一一家在其盈利号召期间专注于人工智能的公司。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也将此作为其讲话的中心主题之一。如果扎克伯格的预测是正确的，我们应该如何适应这个新的现实？一种可能是普及基本收入，这是目前硅谷餐桌上的热门话题。另一个是调整我们的教育体系，使之专注于培养有能力从事复杂认知任务的后代，这将是我们在先进人工智能世界中可用劳动力资源的核心。

或者你可以看看微软和Facebook最近推出的智能机器人，这些机器人的发布令人震惊，结果是种族主义，并不聪明——并且把所有这些预测都当作一个很快就会平息的AI炒作周期而笑。

facebook的大赌注