阿爾法戈在以3-0擊敗世界排名第一的選手後退出了圍棋比賽
AlphaGo在上面。今天，在烏鎮舉行的圍棋未來峰會上，谷歌的DeepMind部門第三次擊敗了世界上最好的中國古代棋類遊戲圍棋玩家柯潔，宣佈這將是AI玩的最後一場比賽。DeepMind聯合創始人兼聯合執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在一份宣告中說，原因是本週的峰會代表了“AlphaGo作為一個競爭專案可能達到的最高頂峰”
一年多前，AlphaGo在首爾舉行的一場比賽中出人意料地以4:1擊敗了傳奇球員李世鐸（Lee Se dol），成為了一支引人註目的球隊。由於遊戲的複雜性和細微差別，大多數電腦科學家預計，用人工智慧擊敗圍棋高手的壯舉還需要幾十年的時間，但隨著本週全面擊敗科傑，事情已經解決。
“AlphaGo背後的研究團隊現在將投入大量精力應對下一系列重大挑戰，開發出先進的通用演算法，有朝一日可以幫助科學家解決我們一些最複雜的問題，比如找到新的疾病治療方法，大幅降低能源消耗，或者發明革命性的新材料如果人工智慧系統證明他們也能在這些領域發掘出重要的新知識和新策略，那麼這些突破將是非常了不起的。我們迫不及待地想看看接下來會發生什麼。”
AlphaGo的成功給圍棋界帶來了深刻的變化，最明顯的是本週柯潔使用了人工智慧曾經使用過的非正統動作，並迫使人類玩家重新評估。儘管AlphaGo已經進行了最後一場比賽，但DeepMind將釋出50場AI與自己比賽的資料，供Go社群研究。DeepMind也在開發一個基於AlphaGo的教學工具，該工具將在未來某個時候釋出。科傑將與DeepMind合作開發這款工具，哈薩比斯說，這款工具應該能讓“所有玩家和球迷都有機會透過AlphaGo的視角來觀看比賽。”
哈薩比斯說：“我們一直相信人工智慧有助於社會發現新知識並從中受益的潛力，AlphaGo讓我們初步看到，這確實是可能的。”AlphaGo不僅僅是一個競爭對手，它還是一個激勵圍棋玩家在這個有3000年曆史的遊戲中嘗試新策略和發現新想法的工具。”
然而，DeepMind並不打算讓AlphaGo本身得到廣泛的釋出。哈薩比斯本週早些時候告訴《邊緣報》，雖然這樣做有“複雜之處”，但他非常高興其他人自己也能利用DeepMind的研究成果。據Hassabis介紹，騰訊的Fine Art和日本的DeepZenGo等專案都採用了類似的深度學習技術，達到了9級左右的水平，這是人類所能達到的最高階別，也代表了比以前更強大的遊戲程度。DeepMind將很快發表另一篇論文，介紹它是如何設計AlphaGo的最新版本的，AlphaGo Master，Hassabis希望其他公司能從這項新的研究中學習。
AlphaGo實際上是一個遊戲規則的改變者；現在就要看人類如何利用它了，而深謀遠慮的人要知道它能從這裡走向何方。
- 發表於 2021-05-11 08:51
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