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情報技術は前進の道である。この時代は情報技術の時代と呼ばれていますが、いったい何が情報技術システムなのか、人々を困惑させる可能性があります。それはコンピュータを基礎とする情報システムで、それは機械と個人から構成されて、これらの機械と個人は情報を収集して、それから人々に知識を得るために提供します。これはデータベースで、すべての情報は異なるツールの助けで収集されています。オンライン分析処理は、システムを介して伝送されるすべてのデータを検査するコンピュータ技術に関連する用語である。それらは多次元データの分析、情報の処理などの多種の特性を持って、商業、データの編纂と報告などの方面で広範な応用があります。2つの異なるタイプのデータ分析ツールをOLAPとOLTPと呼ぶ。それらは多くの面で異なる。1つ目の違いは、名前自体であり、OTAPはオンライントランザクションを表し、OLAPはオンライン分析処理を表します。これらの間の主な違いは、OLTPが生成した小さなトランザクションに注目し、高速クエリープロセスを詳細に検討することである。一方、OLAPは、システムに入力されたトランザクションの少ないすべてのデータをチェックし、より良い応答時間を見つけます。それらの間のもう一つの違いは、OLTPレベルでは多くの操作があり、OLAPレベルでは操作の数が少ないことである。彼らは仕事と特定の任務を遂行する方法にも違いがある。OLTPシステムは、システムのすべての機能を制御し、実行すべき業務タスクを実行する。一方、OLAPは、システムの重要な意思決定、異なる問題の解決、特定のタスクの計画の実行に役立ちます。どちらも様々なタイプのクエリーを処理しており、OLTPシステムには、いくつかの小さな直接的なクエリーがあり、いくつかの小さな記録があります。OLAPシステムは、複数の記録に関連するより困難な問題を解決する。それらの間のもう一つの違いは、OLTPシステムが主にオペレーティングシステムと呼ばれ、OLAPシステムがデータウェアハウスと呼ばれていることである。これらの間には他にも多くの違いがあり、最後にリストされますが、次のセクションでは、この2つのタイプのシステムの詳細な説明を示します。
ターゲット | OLTP | オンライン分析処理 |
フルネーム | オンライン取引処理 | オンライン分析処理 |
さぎょう | 小さなトランザクションに重点を置き、クイッククエリープロセスを詳細に検討します。 | 低トランザクションで入力されたシステムのすべてのデータを表示し、より良い応答時間を見つけます。 |
データの使用 | 操作データを使用します。 | 連結データを使用します。 |
アクティブ | ビジネス環境で進行中のすべてのアクティブな画像を表示します。 | 個々のイベントの異なるビューを表示します。 |
OLTPはオンライントランザクションを表し、このようなビジネス関連環境で実行される異なるトランザクションを管理するのに役立つ情報技術であり、入力された各データを検査し、必要に応じてデータの正確な位置を指摘する。その他の特性には、現在ビジネスに関連するすべてのアクティブな画像ビューを提供することが含まれます。異なるビジネス・アクティビティの管理と実行を支援し、格納されたデータは操作データとして格納されます。また、バックアップとリカバリを可能にします。これにより、他のバックアップとリカバリよりも優れていますが、より多くのスペースが消費されます。トランザクションを行うには、必要なスペースが少ないため、システムは現在の状態でより小さなレベルで動作できます。データ量の少ない単純なクエリーを処理し、記録も少ない。そのため、OLT Pシステムの速度は速い。
OLAPはオンライン分析処理を代表し、多次元分析を実行し、異なる業務活動におけるデータを検査し、複雑な問題を解決する。その主な目的はこれらの問題を解決し、解決策を提出し、システムの改善に役立つ意思決定を行うことである。比較的遅いシステムと呼ばれていますが、重要なファイルを含む大量のデータを分析する必要があるためです。したがって,速度は手元のプロセスに依存して可変である.適切なバックアップはありませんが、異なる環境からデータをロードすることで、スペースを節約し、システムをより簡単にすることができます。統合されたデータがあります。これは、情報が異なるソースから来ていることを意味しますが、異なるビジネス・アクティビティの多次元ビューで表示できますが、より簡単なルートではなく、複合システムを処理しています。更新時間が長く、データのリフレッシュに時間がかかります。適切なスペースでは使用できないためです。
コンピュータアーキテクチャとそれに関連する用語の理解は、上記の2つの用語が類似しており、それらの間には様々な違いがあるが、常に互いに類似しているように見える面倒なタスクである可能性がある。そこで,本稿ではそれらの違いを説明し,明確な認識を確立するのに役立つことを試みた。