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データマイニングとオンライン分析処理（OLAP）の違い

データマイニングとオラップは、どちらも一般的なビジネスインテリジェンス（BI）の手法である。ビジネスインテリジェンスとは、ビジネスデータから有用な情報を特定し、抽出するためのコンピュータベースの手法のことである。データマイニングは、大量のデータから興味深いパターンを抽出することを研究するコンピュータサイエンスの一分野である。人工知能、統計学、データベース管理など、さまざまな手法を組み合わせたものである。

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匿名者發佈於 2020-10-29 19:32

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オンライン分析処理（OLAP）とオルトパの違い

OLTP（Online Transaction Processing）は、トランザクション処理を管理するシステムの一種で、OLAP（Online Analytic Processing）は、その名の通り、多次元データベースを照会するための手法をまとめたものである。ビジネスデータから有用な情報を特定・抽出するコンピュータベースの方法...

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匿名者發佈於 2020-10-23 23:55

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oltp(oltp)とオンライン分析処理(olap)の違い

情報技術は前進の道である。この時代は情報技術の時代と呼ばれていますが、いったい何が情報技術システムなのか、人々を困惑させる可能性があります。それはコンピュータを基礎とする情報システムで、それは機械と個人から構成されて、これらの機械と個人は情報を収集して、それから人々に知識を得るために提供します。これはデータベースで、すべての情報は異なるツールの助けで収集されています。オンライン分析処理は、システムを介して伝送されるすべてのデータを検査するコンピュータ技術に関連する用語である。多次元データの分析、情報の処理など多くの特性を持ち、ビジネス、データの作成、レポートなどの面で...

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匿名者發佈於 2020-08-21 01:25

データマイニングとオンライン分析処理（OLAP）の違い

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