データサイエンスを軸にしたキャリアパスを始めたい方、Courseraから始めてみてはいかがでしょうか？

以前、私たちはお金を払う価値のある最高のCourseraのコースをいくつか紹介しました。しかし、これらのコースが広すぎる場合は、これらの優れたデータサイエンス・コースをご覧ください。

データサイエンスは何ですか？

ご存じない方のために、データサイエンス分野を簡単に説明しますので、これらのコースでどのようなことが行われているのか、イメージしてください。

データサイエンスとは、一言で言えば、データから様々な手法を用いてインサイトを抽出し、より良い意思決定を可能にする分野である。

ビッグデータが爆発的に増え、大量のデータが以前より簡単に収集できるようになった今、データサイエンスがデータを処理し、それに基づいて意味のある選択をすることが不可欠になっています。これらのコースは、データサイエンスについて紹介し、あなたが興味のある特定の分野へと発展させるのに役立ちます。

1 ジョンズ・ホプキンス大学のデータサイエンティストツールキット

本学初のデータサイエンス講座。データサイエンティストが行う仕事の概要を解説しています。データを実用的な情報に変換する方法の基本を学ぶとともに、他のデータサイエンスコースで使用する技術ツール（Rプログラミング、gitなど）を学びます。

まだデータサイエンスの本質に触れることはないでしょうが、商売道具の基礎として貴重なものです。

2 ジョンズ・ホプキンス大学 データへのアクセスとクリーニング

この講座の説明にもあるように、使う前にある程度のデータが必要なのですそのため、このコースでは、いくつかの方法を得ることに重点を置いています。インターネット、データベース、各種API等からデータを取得する方法を学びます。

同様に、データを使いやすく整理する「データクリーニング」のエッセンスも学びます。データを良い状態に保つことで、より使いやすく、より有用なものになります。

III.スタンフォード大学の機械学習

機械学習は、明示的にプログラムされなくてもコンピュータを動作させるプロセスであり、今日では巨大なプロセスとなっています。自動運転車や自動化されたウェブ技術など、その進歩は驚異的であり、機械学習がそのすべてを支えているのです。

データサイエンスの重要な部分であり、ぜひとも受講していただきたい科目です。機械学習の技術やその応用方法、現場でのベストプラクティスなどを実際に体験していただきます。興味深いことに、この講座はCourseraの共同創設者であるAndrew Ngが講師を務めています。

4 ミシガン大学のpythonで学ぶデータサイエンス入門

Pythonは様々な用途に使われる人気のプログラミング言語なので、データサイエンスでPythonが使われるのは当然といえば当然です。本講座は、ミシガン大学における全5回の「Python専門応用データサイエンス」の第1回目として、Pythonとデータ操作の基礎を紹介します。

このコースでは、Pythonでデータをきれいにし、操作する方法を学びます。中級編ですので、Pythonや統計学が全く初めての方はお申し込みにならないでください。

5google cloud platform foundation: Googlecloudの中核となるインフラ。

Googleのクラウド技術は、データサイエンスにおけるリーダーの一人です。本コースは、Google Cloud Platformのスペシャリゼーションの最初の部分であり、各種サービスを利用するための基本的な知識を習得します。まず、googleappengineとgooglecomputerengineに出会います。

Googleが提供する強力なサービスの概要が紹介されており、今後も学習を続けるかどうかの判断材料になると思います。特筆すべきは、この講座は1週間の学習なので、7時間程度で修了できることです。

6 アムステルダム大学から推測される統計

統計学の経験がないと、データサイエンスを理解するのは難しいかもしれません。このような場合、このコースでは、その分野の背景知識を得ることができます。

テストの詳細の基本原則を学んだ後、一般的な統計テストとその解釈の仕方を探ります。

7 ジョンズ・ホプキンス大学データサイエンス・プログラム

データサイエンスについて真剣に考えるなら、Courseraのデータサイエンス特化型をチェックしてみてください。全9回の入門コースで、最後は実戦的なプロジェクトで締めくくられます。

上記の講座の中には、この専門講座から選ばれたものもありますので、ご興味のない方は別途ご受講ください。しかし、全パッケージでより多くのことを学ぶことができ、修了時には貴重な認定証が授与されます。

この専門職は、週5時間の勤務で9カ月かけて修了します。初心者を対象としており、Pythonの基本的な作業知識以上の背景知識は必要ありません。

データサイエンスを学ぶ準備はできていますか？

Courseraでは、データサイエンティストのツールキットのさまざまな分野をカバーする6つのコースを紹介しています。さらに詳しく知りたい方は、ジョンズ・ホプキンスの専攻をご覧ください。

データサイエンスは、テクノロジーがより強力になるにつれて、今後も成長を続けるエキサイティングな分野です。Courseraの優れた（そしてリーズナブルな）コースで、今すぐキャリアをスタートさせましょう!

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