7個認證資料科學課程，透過coursera提升您的工作技能
想圍繞數據科學開始職業道路嗎？為什麼不從Coursera開始呢？
我們之前強調了一些值得付費的最好的Coursera課程。但是如果這些對你來說太寬泛了，看看這些優秀的數據科學課程吧。
什麼是數據科學(data science)？
如果您不知道，我們將簡要描述數據科學領域，這樣您就可以瞭解這些課程涉及的內容。
用一句話來說，數據科學是一個使用各種方法從數據中提取見解的領域。這使人們能夠做出更好的決定。
隨著大數據的爆炸式增長以及比以往任何時候都更容易收集大量數據的方式，讓數據科學來處理數據並基於數據做出有意義的選擇是至關重要的。這些課程將向您介紹數據科學，並幫助您擴展到您感興趣的特定領域。
1約翰霍普金斯大學的數據科學家工具箱
大學數據科學專業的第一門課程。它概述了數據科學家所做的工作。您將學習如何將數據轉化為可以採取行動的信息的基礎知識，以及在其他數據科學課程（如R編程、git等）中使用的技術工具。
你還不會涉足數據科學的本質，但這是貿易工具的寶貴基礎。
2約翰霍普金斯大學獲取和清理數據
正如本課程的描述所說，在使用數據之前，您需要一些數據！因此，這門課的重點是如何獲得一些。您將學習如何從internet、數據庫、各種API等獲取數據。
類似地，您將學習數據清理的要點，即使數據整潔的過程，以便更輕鬆地使用它。通過保持數據的良好狀態，它變得更易於使用和更有用。
三。斯坦福大學機器學習
機器學習，使計算機在沒有顯式編程的情況下工作的過程，今天是一個巨大的過程。在自動駕駛汽車、自動化網絡技術和類似領域取得的進展是驚人的，機器學習為它們提供了動力。
它是數據科學的一個重要組成部分，是一門很好的課程。你將得到一些機器學習技術的實踐，如何應用它們，以及該領域的一些最佳實踐。有趣的是，這門課是由Coursera的聯合創始人Andrew Ng教授的。
4密歇根大學python數據科學導論
Python是一種流行的編程語言，用於各種用途，因此在數據科學中使用Python並不奇怪。本課程是密歇根大學的Python專業化的五部分應用數據科學的第一節，介紹Python和數據操作的基礎知識。
通過本課程，您將瞭解如何在Python中清理和操作數據。這是一門中級課程，所以對Python或統計學完全陌生的人不需要申請。
5google雲平臺基礎：googlecloud的核心基礎設施
谷歌的雲技術是數據科學的領跑者之一，為什麼不向最好的人學習呢？本課程是Google雲平臺專業化的第一部分，將帶您瞭解使用各種服務的基礎知識。首先，你會遇到googleappengine和googlecomputerengine。
這是一個偉大的概述，谷歌擁有強大的服務，它將幫助您決定是否要繼續瞭解他們。值得注意的是，這門課程只有一週的學習時間，所以你可以在大約7小時內完成。
6阿姆斯特丹大學的推斷統計
如果你沒有任何統計方面的經驗，你可能會在理解數據科學方面遇到困難。在這些情況下，本課程將為您提供一些實地背景知識。
您將學習測試細節的基本原則，然後探索常見的統計測試以及如何解釋它們。
7約翰霍普金斯大學數據科學專業
如果你是認真對待數據科學，看看Coursera的數據科學專業。這是一個九個課程的學科介紹，結束了一個現實世界的項目。
上面的一些課程是從這個專業中選出來的，所以如果你對這門課興趣不大，你可以單獨選。但通過整個程序包的學習，您可以學到更多，完成後您將獲得一份有價值的證書。
這個專業需要九個月才能完成，每週工作五個小時。它是為初學者準備的，除了Python的基本工作知識外，不需要任何背景知識。
準備好學習數據科學了嗎？
我們重點介紹了六門課程，涵蓋了數據科學家工具箱的不同領域，供您在Coursera上探索。如果你想更進一步的話，可以看看約翰霍普金斯大學的專業，瞭解更多關於這個話題的信息。
數據科學是一個令人興奮的領域，它只會隨著技術變得更加強大而繼續發展。現在就利用Coursera的優秀（而且價格合理）課程開始你的職業生涯吧！
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- 發表於 2021-03-23 20:25
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- 分類：IT
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