【大資料】的知識問答 - tl80互動問答網

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大資料(big data)和hadoop軟體(hadoop)的區別

大資料與Hadoop的關係是初學者感興趣的重要課題之一。而這兩個相關概念之間的區別相當吸引人。大資料是一種有價值的資產，沒有它的處理者就沒有特別的用處。因此，Hadoop是使資產實現最佳價值的處理程式。讓我們仔細看看這兩者，然後看看兩者之間的區別。...

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這還能有人跟我重名發佈於 2021-06-26 17:50

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資料探勘(data mining)和大資料(big data)的區別

我們生活在一個每天收集大量資料的世界裡。例如，每分鐘大約有48小時的影片上傳到YouTube。但重要的不是資料量；重要的是組織和企業如何處理資料。隨著資料的快速增長，儲存和處理資料成為一項具有挑戰性的任務。從商業角度看，資料是王道。分析是新的“科學女王”。資料探勘是從資料中發現知識的工具。...

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SaHyNpch 發佈於 2021-06-26 17:00

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大資料(big data)和資料科學(data science)的區別

資料不再被認為是靜態的或過時的，一旦達到了收集資料的目的，資料的有用性或價值就被消除了。相反，資料成了商業的原材料，一個重要的元素，用來創造一種新的經濟價值。事實上，資料是當今數字世界創新和服務的寶庫，隨時準備用正確的工具證明其價值。技術的進步和網際網路的普及給我們帶來了一個全新的世界，新的內容、新的資料和新的資訊來源。天文學和基因組學等科學創造了“大資料”一詞。這個概念現在正遷移到人類努力的所有功...

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ZREO浮生發佈於 2021-06-26 16:00

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大資料(big data)和小資料(small data)的區別

“小資料”一詞與“大資料”形成對比，後者指的是每秒生成的大量結構化、半結構化和非結構化資料。大資料也可以用三個資料變數來定義：體積、速度和多樣性。體積是指每秒生成的資料量；速度是指接收和處理資料的速率；多樣性是指資料的不同格式。...

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愛ping 發佈於 2021-06-26 15:21

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大資料(big data)和機器學習(machine learning)的區別

圍繞著大資料和機器學習這兩個術語，以及它們如何改變你的業務，已經有了太多的故事和炒作。這些通常被描述為對所有那些給組織帶來問題的事情的最終解決方案。難怪這些是當今最常被談論的流行語，但人們幾乎不瞭解每個概念的細微差別。這兩個術語在新時代的技術中都非常流行，從社交網路到網上購物的一切都與大資料和機器學習直接相關。大資料與高效能運算有關，而機器學習是資料科學的一部分。讓我們分別來看這兩個問題。...

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風一樣666 發佈於 2021-06-26 15:21

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物聯網(iot)和大資料(big data)的區別

如今，物聯網（通常簡稱物聯網）和大資料是資訊科技界日常使用的熱門詞彙。談論其中一個而不提及另一個幾乎是困難的。儘管它們有著密切的聯絡，但它們並不相互關聯。兩者都是資料的未來，我們所說的資料是指海量資料。我們生活在一個數字時代，新的物體被連線到網際網路上，目的是改善人們的生活。所有這些裝置都產生了大量的資料，這些資料呈指數級增長，得益於物聯網等新技術，這些資料的處理速度是幾年前才可能達到的。當今的許多...