無論你是剛開始資料分析還是想改變職業，你都需要知道你可以快速地找到最有效的工具才能開始工作。如果你不想讓程式碼弄髒你的手，這是特別正確的。

本文將重點介紹其中一些對新手非常有用的工具。

為什麼要學習資料分析？

隨著資料收集的增長，資料分析的就業市場也大幅增長。每個公司（甚至一些個人）都有必要做出資料驅動的決策。

然而，你決定學習的資料分析工具很重要。你不想學不需要的東西。最重要的是，這一切都取決於你打算做什麼與資料分析工具，你決定拿起。正如我們之前所討論的，資料分析有許多應用程式和流程。

如果您打算將其用於與學術或調查資料分析相關的內容，您可以選擇沒有複雜介面的簡單工具。這些示例包括Minitab、SPSS和Stata。不要低估它們——這些工具也很有價值。

但是如果你想深入商業分析，你也有很多商業智慧工具可供選擇。

因此，這些工具通常分為兩類：商業智慧工具和統計分析工具。讓我們來看看每個例子。

商業智慧（bi）工具

商業智慧是一個寬泛的術語，它涉及到資料的轉換，以從中產生更深入和可操作的見解。它通常用於業務績效的趨勢和變化。

企業使用商業智慧來監控競爭對手的活動，控制商品價格，分析市場叢集來研究消費者的行為。它幫助中小企業和大型企業保持更高的競爭力。

讓我們考慮一下三種最常用的商業智慧工具，以及它們的一些主要功能。

1微軟excel

有些人擔心Excel在過時後會被其他BI工具拋棄。這一點都不接近事實。Excel的需求量很大，只要BI存在，這種需求就會持續下去。

自1985年推出microsoftexcel以來，該工具一直隨著Office的每次重大更新而不斷擴充套件。透過一些工作，你幾乎可以在Excel中實現任何事情。

公司在使用BI工具之**慮的一個主要因素是it專家的可用性。而且由於Excel和BI一樣古老，很多人已經掌握了它，可以用它解決各種問題。

由於它是一個易於使用的工具，Excel的社群非常廣泛。由於其簡單和友好的介面，許多公司至今仍在使用Excel。這也是一個相對實惠的工具。

這意味著你是一個可以學習的大型Excel社群。

Excel能夠從多個來源收集資料，通過出色的視覺化效果建立驚人的故事，以及它的RDBMS power pivot特性是Excel提供的一些用途。

使用Microsoft 365，Excel隨時都會收到升級。最近的更新包括新函式、資料型別、透視表佈局、圖表型別等等。

Excel是一個很好的候選者，因為它很容易在短時間內達到高階的理解水平。幾乎在任何地方都能很好地運用它的技巧。

有關如何使用Excel的有趣示例，請檢視如何查詢有趣的歷史音樂資料。

2微軟power bi

Microsoft Power BI是微軟於2014年釋出的可擴充套件BI工具。Power BI的最初版本作為Microsoft Excel外接程式包含在Office 365中，直到2015年被棄用並作為獨立的BI工具釋出。

Power-BI使用基於雲的服務和Power-BI桌面（您可以從microsoftpowerbi桌面商店下載）的組合來為其客戶機提供服務。儘管它是一種新的工具，但它在公司中的受歡迎程度卻是巨大的。許多公司已經轉向powerbi來提供資料驅動的解決方案。

這一增長趨勢的主要原因之一是使用Microsoft Power BI生成見解的速度和效率。它具有更好的自動化和功能，使在業務分析中使用該工具更容易。

Power BI提供了一個儀表板，您可以在其中實時監控資料，並實現全面視覺化。除此之外，您還可以輕鬆檢視和共享報告。Power BI可從桌面或透過基於SaaS的雲服務訪問。

在學習powerbi時，您可以關注工具的一個或兩個方面。資料倉庫、資料排序和功能工程等領域是您可以成為權威的一些特定主題。

除此之外，自動機器學習是Power-BI的另一個重要特性，用於使用資料流訓練和驗證資料。

除了微軟Power BI的簡單DAX公式，您可以很快地學習到它還有一個簡單的介面，易於互動。學習曲線具有很強的靈活性。

如果你擅長資料分析的話，這是一個提高你在資料分析領域找到工作機會的工具。如果你打算轉行從事分析工作，情況尤其如此。

微軟也有一個叫做Dynamics的資料分析工具。

三。人構成的畫面或場景

Tableau以其驚人的資料視覺化特性而聞名。該工具成立於2003年，自2013年首次正式釋出以來，它在許多行業的受歡迎程度不斷提高。

Tableau有三個主要的軟體選項：Tableau Desktop、Tableau Public和Tableau Reader。這三個選項在Tableau學習課程中。但它們之間有細微的區別。

Tableau Public是一個開源的BI工具，它允許您透過儀表板實時共享視覺化效果。它可以處理各種資料來源，包括CSV、Excel檔案、文字檔案和Google工作表。您可以從Tableau Public下載站點獲取Tableau Public。

但是，由於Tableau Public的開源特性，不可能在本地儲存工作簿。

Tableau Desktop是一個基於訂閱的BI工具，適用於需要即時且易於訪問的分析的組織或個人。您可以在本地執行並儲存工作簿，並且您的結果隨時可用。

另一方面，Tableau Reader不是一個視覺化工具。它是一個只讀工具，可以讓你將你的視覺化效果傳送給其他人，他們可以以只讀模式開啟你的作品。

如果您想成為商業智慧地理空間方面的專家，那麼Tableau可能是合適的工具。這一工具的一個重要特點是它對地理資料的獨特表示。

對於您選擇的任何Tableau平臺，您都可以以一種更簡單的方式檢視地圖和圖表上的地理叢集。它也是大資料分析的一個有價值的工具。

Tableau的簡單性、行業中對熟練Tableau專家的需求以及可用於解決各種Tableau問題的廣大社群足以成為選擇它的理由。

統計分析工具

統計分析工具在學術研究中更有價值。不過，這並沒有降低它們在商業智慧中的用處；它們的用途之間有一些重疊。我們對這些工具的分類主要基於它們的流行程度。

下面我們來看看一些學術相關的研究分析工具。

4spss軟體

SPSS是社會科學統計軟體包的簡稱。它的第一個版本是在1968年，使它成為最古老的統計工具之一。然而，它在2009年被IBM收購。

SPSS在分析資料方面有很大的優勢。但至少就目前而言，它在學術研究和社會科學中仍然不可或缺。這是一個很有價值的統計測試包，非常容易使用。

它有一個簡單的介面，允許任何人快速掌握它。如果你勤奮，你可以在沒有監督的情況下學習。

這個包跨三個介面執行：一個用於輸入資料的變數檢視、一個用於檢視輸入的資料檢視和一個顯示統計資訊的結果表。

雖然SPSS專家在商業領域的機會可能不多，但許多非**組織（ngo）需要精通這方面的人才。一些行業仍然將其用於實驗資料分析。

SPSS在視覺化方面做得不好。但是，如果你喜歡分析調查和實驗資料，SPSS可能是一個非常適合。

5斯塔塔

Stata比SPSS來得晚一點；它於1985年由StataCorp首次釋出。這是一個以簡單性為優先的統計軟體包。

Stata的介面幾乎與SPSS相同，但您的統計型別與該應用程式完全不同。

大多數非**組織傾向於聘請Stata專家或具有SPSS、Excel和Stata相關知識的分析師。所以使用這個工具是很好的利用時間。

Stata有獨特的語法，但是它的選單介面和對話方塊對於初學者來說很方便。這些工具非常易於使用和互動。不過，請記住，掌握語法可以讓您更熟練地使用該工具。

與SPSS不同，該工具對視覺化實驗和測量資料有一定的幫助。這就是它在非**組織中普遍使用的原因之一。

僅僅學習資料分析工具就夠了嗎？

這些資料分析工具是一個很好的開始。但是，除了學習使資料分析更快更容易的工具之外，還必須掌握統計學本身。

這些工具中的大多數仍然需要你知道如何從中獲得你想要的東西。您可以透過首先掌握工具上每個命令和選單的重要性來實現這一點。