无论你是刚开始数据分析还是想改变职业，你都需要知道你可以快速地找到最有效的工具才能开始工作。如果你不想让代码弄脏你的手，这是特别正确的。

本文将重点介绍其中一些对新手非常有用的工具。

为什么要学习数据分析？

随着数据收集的增长，数据分析的就业市场也大幅增长。每个公司（甚至一些个人）都有必要做出数据驱动的决策。

然而，你决定学习的数据分析工具很重要。你不想学不需要的东西。最重要的是，这一切都取决于你打算做什么与数据分析工具，你决定拿起。正如我们之前所讨论的，数据分析有许多应用程序和流程。

如果您打算将其用于与学术或调查数据分析相关的内容，您可以选择没有复杂接口的简单工具。这些示例包括Minitab、SPSS和Stata。不要低估它们——这些工具也很有价值。

但是如果你想深入商业分析，你也有很多商业智能工具可供选择。

因此，这些工具通常分为两类：商业智能工具和统计分析工具。让我们来看看每个例子。

商业智能（bi）工具

商业智能是一个宽泛的术语，它涉及到数据的转换，以从中产生更深入和可操作的见解。它通常用于业务绩效的趋势和变化。

企业使用商业智能来监控竞争对手的活动，控制商品价格，分析市场集群来研究消费者的行为。它帮助中小企业和大型企业保持更高的竞争力。

让我们考虑一下三种最常用的商业智能工具，以及它们的一些主要功能。

1微软excel

有些人担心Excel在过时后会被其他BI工具抛弃。这一点都不接近事实。Excel的需求量很大，只要BI存在，这种需求就会持续下去。

自1985年推出microsoftexcel以来，该工具一直随着Office的每次重大更新而不断扩展。通过一些工作，你几乎可以在Excel中实现任何事情。

公司在使用BI工具之**虑的一个主要因素是it专家的可用性。而且由于Excel和BI一样古老，很多人已经掌握了它，可以用它解决各种问题。

由于它是一个易于使用的工具，Excel的社区非常广泛。由于其简单和友好的界面，许多公司至今仍在使用Excel。这也是一个相对实惠的工具。

这意味着你是一个可以学习的大型Excel社区。

Excel能够从多个来源收集数据，通过出色的可视化效果创建惊人的故事，以及它的RDBMS power pivot特性是Excel提供的一些用途。

使用Microsoft 365，Excel随时都会收到升级。最近的更新包括新函数、数据类型、透视表布局、图表类型等等。

Excel是一个很好的候选者，因为它很容易在短时间内达到高级的理解水平。几乎在任何地方都能很好地运用它的技巧。

有关如何使用Excel的有趣示例，请查看如何查找有趣的历史音乐数据。

2微软power bi

Microsoft Power BI是微软于2014年发布的可扩展BI工具。Power BI的最初版本作为Microsoft Excel外接程序包含在Office 365中，直到2015年被弃用并作为独立的BI工具发布。

Power-BI使用基于云的服务和Power-BI桌面（您可以从microsoftpowerbi桌面商店下载）的组合来为其客户机提供服务。尽管它是一种新的工具，但它在公司中的受欢迎程度却是巨大的。许多公司已经转向powerbi来提供数据驱动的解决方案。

这一增长趋势的主要原因之一是使用Microsoft Power BI生成见解的速度和效率。它具有更好的自动化和功能，使在业务分析中使用该工具更容易。

Power BI提供了一个仪表板，您可以在其中实时监控数据，并实现全面可视化。除此之外，您还可以轻松查看和共享报告。Power BI可从桌面或通过基于SaaS的云服务访问。

在学习powerbi时，您可以关注工具的一个或两个方面。数据仓库、数据排序和功能工程等领域是您可以成为权威的一些特定主题。

除此之外，自动机器学习是Power-BI的另一个重要特性，用于使用数据流训练和验证数据。

除了微软Power BI的简单DAX公式，您可以很快地学习到它还有一个简单的界面，易于交互。学习曲线具有很强的灵活性。

如果你擅长数据分析的话，这是一个提高你在数据分析领域找到工作机会的工具。如果你打算转行从事分析工作，情况尤其如此。

微软也有一个叫做Dynamics的数据分析工具。

三。人构成的画面或场景

Tableau以其惊人的数据可视化特性而闻名。该工具成立于2003年，自2013年首次正式发布以来，它在许多行业的受欢迎程度不断提高。

Tableau有三个主要的软件选项：Tableau Desktop、Tableau Public和Tableau Reader。这三个选项在Tableau学习课程中。但它们之间有细微的区别。

Tableau Public是一个开源的BI工具，它允许您通过仪表板实时共享可视化效果。它可以处理各种数据源，包括CSV、Excel文件、文本文件和Google工作表。您可以从Tableau Public下载站点获取Tableau Public。

但是，由于Tableau Public的开源特性，不可能在本地保存工作簿。

Tableau Desktop是一个基于订阅的BI工具，适用于需要即时且易于访问的分析的组织或个人。您可以在本地运行并保存工作簿，并且您的结果随时可用。

另一方面，Tableau Reader不是一个可视化工具。它是一个只读工具，可以让你将你的可视化效果发送给其他人，他们可以以只读模式打开你的作品。

如果您想成为商业智能地理空间方面的专家，那么Tableau可能是合适的工具。这一工具的一个重要特点是它对地理数据的独特表示。

对于您选择的任何Tableau平台，您都可以以一种更简单的方式查看地图和图表上的地理集群。它也是大数据分析的一个有价值的工具。

Tableau的简单性、行业中对熟练Tableau专家的需求以及可用于解决各种Tableau问题的广大社区足以成为选择它的理由。

统计分析工具

统计分析工具在学术研究中更有价值。不过，这并没有降低它们在商业智能中的用处；它们的用途之间有一些重叠。我们对这些工具的分类主要基于它们的流行程度。

下面我们来看看一些学术相关的研究分析工具。

4spss软件

SPSS是社会科学统计软件包的简称。它的第一个版本是在1968年，使它成为最古老的统计工具之一。然而，它在2009年被IBM收购。

SPSS在分析数据方面有很大的优势。但至少就目前而言，它在学术研究和社会科学中仍然不可或缺。这是一个很有价值的统计测试包，非常容易使用。

它有一个简单的界面，允许任何人快速掌握它。如果你勤奋，你可以在没有监督的情况下学习。

这个包跨三个接口运行：一个用于输入数据的变量视图、一个用于查看输入的数据视图和一个显示统计信息的结果表。

虽然SPSS专家在商业领域的机会可能不多，但许多非**组织（ngo）需要精通这方面的人才。一些行业仍然将其用于实验数据分析。

SPSS在可视化方面做得不好。但是，如果你喜欢分析调查和实验数据，SPSS可能是一个非常适合。

5斯塔塔

Stata比SPSS来得晚一点；它于1985年由StataCorp首次发布。这是一个以简单性为优先的统计软件包。

Stata的界面几乎与SPSS相同，但您的统计类型与该应用程序完全不同。

大多数非**组织倾向于聘请Stata专家或具有SPSS、Excel和Stata相关知识的分析师。所以使用这个工具是很好的利用时间。

Stata有独特的语法，但是它的菜单界面和对话框对于初学者来说很方便。这些工具非常易于使用和交互。不过，请记住，掌握语法可以让您更熟练地使用该工具。

与SPSS不同，该工具对可视化实验和测量数据有一定的帮助。这就是它在非**组织中普遍使用的原因之一。

仅仅学习数据分析工具就够了吗？

这些数据分析工具是一个很好的开始。但是，除了学习使数据分析更快更容易的工具之外，还必须掌握统计学本身。

这些工具中的大多数仍然需要你知道如何从中获得你想要的东西。您可以通过首先掌握工具上每个命令和菜单的重要性来实现这一点。